À la lumière du congrès de Hong Kong, exploration des projets et orientations prometteuses à l'intersection de l'IA et de la Web3
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À la lumière du congrès de Hong Kong, exploration des projets et orientations prometteuses à l'intersection de l'IA et de la Web3
Que ce soit dans la salle principale ou dans les salles secondaires, les discussions sur l'IA × Web3 n'ont pas cessé.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Anci, contributeur principal de Biteye
L'IA et la web3 sont largement reconnues ces dernières années comme les deux moteurs principaux menant l'humanité vers le prochain point d'accélération technologique. Après que ChatGPT ait offert une expérience IA révolutionnaire, l'IA sur chaîne (on-chain AI) a discrètement accompli une transition réussie des projets mèmes aux infrastructures fondamentales, devenant ainsi le nouveau créneau le plus prometteur et durable aux yeux de la communauté web3.
À l'occasion du Congrès de Hong Kong 2025, la convergence entre IA et web3 a été un sujet phare, abondamment discuté tant en séance plénière que dans les sessions parallèles. L'équipe Biteye s'est immergée au cœur de ces échanges, identifiant de nombreux projets IA à fort potentiel, qu'elle partage ici avec vous.
I. Infrastructure IA
1. Plateformes et cadres de lancement d’Agents IA
Depuis le début de l'année, avec le succès de $AI16Z et de $VIRTUAL, les plateformes et frameworks de lancement d'agents IA ont connu un essor remarquable au cours des six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs comme aux utilisateurs une entrée facilitée dans la création et l'utilisation d'agents IA, constituant l'une des directions clés de cette vague actuelle de projets IA.
0G Labs est le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS). En construisant une blockchain Layer 1 dédiée à l'IA, il connecte ressources de calcul, données et modèles afin de former un écosystème de développement IA distribué. Les développeurs peuvent utiliser les outils modulaires fournis par 0G pour créer des agents IA plus efficaces et transparents, tout en bénéficiant d'une répartition équitable des récompenses. Les utilisateurs peuvent participer au réseau en exécutant des nœuds, contribuer aux ressources informatiques décentralisées et générer des revenus.
DeAgentAI est une plateforme innovante centrée sur les agents IA décentralisés, s'efforçant de faire progresser les systèmes multi-agents (Multi-Agent Systems). Grâce à DeAgentAI, les utilisateurs peuvent créer, gérer et coordonner des réseaux d'agents IA, applicables à divers scénarios tels que l'automatisation des entreprises, l'analyse de données ou les recommandations personnalisées.
Autonomys Network est une pile d'infrastructure décentralisée conçue pour permettre une collaboration humain-machine sécurisée et autonome. N'importe qui peut rejoindre le réseau avec simplement un disque SSD pour devenir un nœud. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents personnels capables d'agir de manière autonome, par exemple en réservant des services, en gérant des fonds, en planifiant des réunions ou même en participant à la gouvernance sur chaîne.
Gaia Network est une plateforme d'infrastructure IA décentralisée qui prend en charge le développement et l'exécution distribués d'agents et d'applications IA. En intégrant via la blockchain le stockage distribué, le calcul et la validation des données, elle résout les problèmes d'IA liés à la confidentialité, à l'extensibilité et à l'accessibilité. GaiaNet ne repose pas sur des serveurs centralisés, mais construit un réseau distribué composé de nœuds de calcul périphériques contrôlés par des particuliers et des entreprises, hébergeant des modèles d'IA affinés selon les connaissances spécialisées propres à chaque opérateur de nœud.
Questflow est un réseau constitué de multiples agents IA décentralisés. L'utilisateur n'a qu'à décrire ses besoins : le réseau d'agents IA exécute alors la tâche de manière autonome. Plusieurs agents peuvent coopérer sans friction, exploitant leur intelligence collective et leurs capacités combinées pour atteindre une efficacité et une rapidité inaccessibles à un modèle IA unique ou à un être humain.
2. Intelligence Artificielle Décentralisée
L'intelligence artificielle décentralisée représente l'objectif ultime de l'IA sur chaîne. De nombreux projets œuvrent actuellement dans les domaines du calcul, des données et des modèles pour atteindre cet objectif, cherchant à briser, par la décentralisation, le monopole des grandes entreprises sur les grands modèles linguistiques (LLM), et à permettre au grand public de retrouver la propriété de ses données et modèles.
Vana vise à construire une plateforme décentralisée de souveraineté des données utilisateur, transformant les données personnelles en actifs financiers. Vana est une blockchain Layer 1 compatible EVM qui, grâce à son concept innovant de « Data Liquidity Pools » (DLP), permet aux utilisateurs de contribuer et de valider des données via la blockchain, générant ainsi des actifs tokenisés utilisables pour l'entraînement de modèles IA. Elle garantit simultanément la sécurité et la qualité des données via un Proof of Contribution et des technologies de protection de la vie privée. Le projet a récemment levé des fonds auprès de YZi Lab, avec CZ en tant que conseiller.
Hyperbolic est une plateforme cloud IA à accès ouvert qui intègre des ressources informatiques mondiales pour fournir aux utilisateurs des GPU économiques et évolutifs ainsi que des services IA. La plateforme prend en charge les services d'inférence IA, l'accès à la demande aux GPU et la monétisation du matériel inutilisé, aidant entreprises, chercheurs et particuliers à réduire leurs coûts et à exploiter efficacement les ressources informatiques. Hyperbolic fournit déjà ses services à des projets IA emblématiques tels que Virtuals et AI16z, et a annoncé lors de cette conférence le lancement prochain de son propre cadre d'agent IA, renforçant ainsi l'innovation et l'application du calcul IA.
OpenLedger est un réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, proposant une infrastructure économique décentralisée. Il permet aux développeurs d'obtenir des données de haute qualité, d'affiner des modèles linguistiques spécialisés (SLM) et de les déployer sous forme de services payants. Le SLM est son avantage central, conçu spécifiquement pour les domaines blockchain, DeFi et contrats intelligents. Grâce au framework Open LoRA, il permet d'exécuter efficacement des milliers de modèles affinés sur un seul GPU, réduisant les coûts tout en maintenant un débit élevé. Combinant le réseau Datanets et Model Factory, OpenLedger propose une solution complète pour l'agrégation des données, l'optimisation des modèles et leur déploiement sécurisé.
IO.NET est une plateforme de calcul décentralisée qui offre un accès à la demande à des grappes de GPU et CPU, éliminant ainsi le besoin pour les utilisateurs d'investir dans du matériel ou des infrastructures coûteuses. Grâce à un réseau physique d'infrastructure décentralisée (IOG Network), composé de nœuds matériels distribués et indépendants, les utilisateurs peuvent accéder instantanément via IO Workers à des clusters de GPU distribués, adaptés au calcul haute performance et à l'entraînement de modèles IA, sans avoir à acheter du matériel onéreux.
Aethir est une plateforme innovante spécialisée dans l'infrastructure de cloud computing distribué. Aethir Earth est un cloud GPU bare metal dédié aux tâches de calcul IA, offrant une puissance de calcul élevée. Aethir Atmosphere est un réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu, assurant une faible latence et une expérience de jeu de qualité. Les utilisateurs peuvent également intégrer leurs propres GPU à la plateforme Aethir, devenir contributeurs et percevoir des revenus.
MinionLab est un réseau d'agents IA autonomes et décentralisés, appelés « Minions ». Ces agents fonctionnent sur les appareils des utilisateurs pour extraire en temps réel des données depuis Internet. Les propriétaires d'appareils obtiennent des récompenses en jetons MINION en soutenant le réseau et en exécutant ces agents autonomes de minage de données. En exploitant les ressources informatiques inutilisées, MinionLab propose une méthode de minage de données plus souple, rentable et évolutif, tout en poussant l'industrie IA vers un développement décentralisé et piloté par l'utilisateur.
GAIB est une solution de couche économique dédiée à l'IA et au calcul haute performance, visant à créer une nouvelle catégorie d'actifs et un nouvel écosystème économique par la financiarisation et la tokenisation des ressources GPU. Son idée centrale consiste à considérer les GPU comme des actifs et la puissance de calcul comme une monnaie. GAIB utilise un réseau de calcul décentralisé, une propriété fractionnée et des technologies blockchain (L1/L2) pour résoudre les difficultés actuelles liées à la distribution et au financement des ressources informatiques, tout en répondant à la forte demande en ressources HPC de l'ère de l'IA.
Kite AI est une blockchain Layer 1 décentralisée conçue spécifiquement pour l'économie de l'IA. Grâce à son mécanisme de consensus innovant Proof of AI (PoAI), elle vise à garantir un accès équitable aux actifs IA (données, modèles, agents) et à récompenser leur contribution. Kite AI s'engage à construire un écosystème ouvert et collaboratif où fournisseurs de données, développeurs IA et utilisateurs finaux peuvent tous bénéficier de l'économie IA décentralisée.
Automata fournit aux applications décentralisées (DApps) une couche intermédiaire assurant la confidentialité et un calcul anonyme. Elle offre aux développeurs et utilisateurs un environnement efficace, fiable et décentralisé, maximisant ainsi la protection des données et l'autonomie des utilisateurs.
L'ambition de Public AI est de créer une plateforme ouverte et transparente pour les données d'IA, capable de collecter et d'annoter des données multimodales (texte, audio, vidéo, cartographie). Elle fournit aussi un service d'annotation assistée par IA, rapide et peu coûteux. Un assistant IA effectue une première annotation, puis des validateurs IA examinent minutieusement les données pour en garantir la qualité. Grâce à un mécanisme de consensus Proof of AI juste et transparent, chacun peut participer au processus d'entraînement de l'IA en contribuant des données.
3. IA Vérifiable
L'un des défis majeurs du développement de l'IA réside dans le manque de transparence du processus d'entraînement et l'impossibilité de garantir l'exactitude des résultats produits. De nombreux projets tentent aujourd'hui d'utiliser des technologies telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) ou les environnements d'exécution confidentiels (TEE) pour rendre vérifiable le processus d'entraînement de l'IA, assurant ainsi la fiabilité de ses sorties.
Phala Network est une plateforme de cloud computing décentralisée fournissant aux applications sur chaîne des services de calcul privé fiables et d'inférence IA. Ses produits incluent un réseau de calcul confidentiel basé sur des environnements d'exécution de confiance (TEE), prenant en charge les contrats intelligents, l'entraînement et l'inférence de modèles IA, ainsi que la protection de la vie privée des données. Phala Network présente un avantage naturel dans les cas sensibles à la confidentialité, comme le DeFi, la DeSci, les marchés NFT ou encore le développement d'agents IA sur chaîne, en garantissant sécurité des données et vérifiabilité des calculs via la technologie TEE.
Brevis est un moteur de calcul décentralisé conçu pour fournir des calculs IA hors chaîne et blockchain vérifiables. En combinant les preuves à divulgation nulle (ZKP), il améliore à la fois la confidentialité et l'efficacité, se concentrant particulièrement sur la protection des données financières. Il étend les capacités des contrats intelligents et des applications Web3, offrant un environnement de calcul sécurisé qui préserve la confidentialité des inférences IA et des transactions sur chaîne, tout en restant vérifiable. Il convient parfaitement au DeFi, aux marchés prédictifs et aux inférences IA axées sur la confidentialité.
Verisense Network est une plateforme innovante spécialisée dans la validation décentralisée des données et l'IA fiable. Elle aide les développeurs à vérifier l'origine des données, garantissant authenticité et intégrité des données d'entraînement. Elle permet également d'auditer et de valider le processus décisionnel de l'IA, offrant transparence aux données d'entraînement et aux inférences des modèles d'intelligence artificielle, éliminant ainsi le problème de la « boîte noire » et rendant les décisions de l'IA plus dignes de confiance. Adapté aux modèles IA utilisés en DeFi, marchés prédictifs ou surveillance réglementaire, Verisense assure la fiabilité des données sur chaîne.
II. Cas d’usage de l’IA : Potentiel et perspectives
Contrairement à la richesse de l'infrastructure IA, les projets concrets et brillants d'application de l'IA restent relativement rares. Outre les robots Twitter bien connus comme AIXBT, les intervenants de cet événement ont mentionné d'autres exemples prometteurs : @BukProtocol de l'écosystème Virtuals, capable de gérer la réservation de voyages ; @HeyTracyAI, commentateur star de la NBA ; ou encore @askjimmy_ai, agent DeFAI basé sur le framework ARC. Ces cas illustrent les nombreuses possibilités offertes par les agents IA.
Narra est une plateforme Gamefi d'agents IA sur Berachain. Grâce à son moteur IA, Narra génère des contenus narratifs dynamiques en temps réel, interagit avec les joueurs, fait progresser l'histoire et offre des expériences personnalisées dans des scénarios gamifiés. Narra prend également en charge la génération et l'interaction avec des NFTs IA, qui, au-delà d'être des actifs numériques, acquièrent des capacités intelligentes leur permettant d'interagir dynamiquement avec les utilisateurs.
AI Travel est un assistant de voyage piloté par IA, capable d'aider automatiquement les utilisateurs à concevoir différents plans de voyage via un chat. Il peut aussi appeler les hôtels pour réserver la chambre la plus avantageuse, ou encore proposer, via une extension navigateur, des services de réservation et de comparaison de prix pour hôtels, vols et activités.
HeyTracyAI est un agent IA spécialisé dans le commentaire sportif, notamment autour du basket-ball, avec la participation du champion NBA Tristan Thompson. Il fournit une analyse en temps réel des matchs ainsi que des insights prédictifs.
AskJimmy est une plateforme d'agents IA spécialisée dans la finance et le trading. Son objectif principal est de créer un fonds spéculatif décentralisé à stratégies multiples, entièrement géré par des agents IA.
III. Transformation des projets traditionnels vers l’IA
Face à cette tendance incontournable, de nombreux projets web3 traditionnels ont annoncé lors de cet événement leurs plans de transition vers l'IA.
Les blockchains matures comme Sui, Near, Flow et Aptos ont activement participé aux discussions IA pendant ce congrès. Elles ont souligné que l'émergence des agents IA joue un rôle crucial dans la simplification des interactions complexes avec la blockchain, permettant ainsi d'attirer davantage d'utilisateurs vers le monde web3 et de résoudre des problèmes d'interface longtemps restés insolubles. La tokenisation des agents IA et leur capacité à coopérer ouvrent également de nouvelles perspectives passionnantes pour l'implémentation de l'IA sur chaîne. Face à cela, ces blockchains ont affirmé leur volonté de devenir des pionnières en IA, en soutenant pleinement son développement à travers des innovations architecturales, des comptes redéfinis, et en encourageant les développeurs via des hackathons à innover dans les applications IA sur chaîne.
Eigenlayer, auparavant centré sur les services de Restaking, a annoncé lors de sa conférence parallèle dédiée à l'IA qu'il travaille activement à la construction d'une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), offrant un cloud vérifiable (Verifiable Cloud). Ce dernier fournira des preuves sur chaîne pour les opérations hors chaîne telles que l'entraînement et l'inférence IA ou les prédictions, soutenant ainsi le développement d'agents IA vérifiables.
IV. Défis et avenir
Thème phare du Congrès de Hong Kong 2025, les discussions et échanges autour de l'IA et de la Web3 ont été intenses et passionnants. Au-delà des visions optimistes, plusieurs intervenants ont rappelé que le développement de l'IA sur chaîne fait encore face à de nombreux défis : fiabilité insuffisante des modèles, ambiguïté des intentions exprimées dans les prompts, limitations de stockage et de matériel, questions de confidentialité et de sécurité. Ces obstacles, loin d'être uniquement techniques, recèlent d'immenses opportunités d'innovation. À long terme, tous gardent une grande espérance quant à l'avenir de l'IA sur chaîne, espérant que, grâce à l'amélioration continue des infrastructures, à l'innovation dans les cas d'usage et à la collaboration communautaire, l'intégration et la prospérité de l'IA et de la Web3 soient conjointement accélérées.
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