
L'apocalypse du « sapin de Noël » de l'agent IA : la logique de développement derrière la volatilité du marché
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L'apocalypse du « sapin de Noël » de l'agent IA : la logique de développement derrière la volatilité du marché
À long terme, les agents d'IA ont un potentiel de développement très important, ce qui dépend des progrès technologiques de l'IA elle-même et du temps et des coûts d'entraînement dans le domaine Web3.
Auteur : DeFi Teddy

L'évaluation des Agents IA a connu une montagne russe, mais quelle est la voie à suivre ? En tant que fondateur et investisseur Web3 IA, voici quelques réflexions personnelles :
1. Pourquoi l'effondrement ?
Deux facteurs ont déclenché l'effondrement de l'Agent IA : d'une part, les cryptomonnaies mèmes liées à Trump ont drainé la liquidité du marché ; le jour du lancement de $Trump, beaucoup ont vendu leurs jetons IA pour miser massivement sur $Trump. L'autre facteur, encore plus important, est la sortie de DeepSeek à faible coût, qui a réduit la dépendance en puissance de calcul de l'IA, provoquant un recul d’actions comme NVIDIA, dont l'effet s'est propagé aux cours des autres entreprises IA et aux prix des jetons Web3 Agent IA. Cela a même porté un coup à l'innovation technologique américaine, fortement corrélée au marché crypto.
Mais à long terme, la baisse des coûts de calcul sous-jacent bénéficie grandement au développement d'Agents IA. Par exemple, lors du développement d'applications IA, les développeurs devaient limiter les appels API en raison du coût élevé de ChatGPT. Avec DeepSeek, ce problème est considérablement atténué.
2. La logique d'évaluation des Agents IA
Actuellement, la capitalisation boursière des Agents IA = (fondamentaux + narration) × sentiment du marché.
Les fondamentaux reflètent l'état actuel du projet : trésorerie, nombre d'utilisateurs actifs, temps d'utilisation, popularité sur Twitter, etc. La « narration » représente le potentiel futur du projet. Même si les fondamentaux sont moyens, un bon potentiel peut convaincre le marché — tout comme sur les marchés boursiers où les investisseurs achètent des actions perdantes mais prometteuses. Le sentiment du marché est très volatil : récemment, la peur de manquer (FOMO) était forte, d'où des primes élevées accordées aux projets IA ; aujourd'hui, la peur, l'incertitude et le doute (FUD) dominent, entraînant un effondrement des évaluations.
3. Les applications réussies d'Agents IA
Pourquoi se concentrer sur les applications réussies plutôt que sur l'infrastructure IA ? Parce qu'une application réussie confère automatiquement de la valeur à l'infrastructure. À l'inverse, sans application concrète, le modèle économique n'est pas viable.
À ce jour, @AIxbt_Agent a prouvé l'adéquation produit-marché d'un Agent IA, créant rapidement un influenceur crypto supérieur aux humains grâce aux grands modèles linguistiques (LLM). Dans l'esprit collectif autour de KAIto, AIxbt_Agent reste constamment dans le top 3.
Par ailleurs, @_kAItoAI, bien qu'il ne soit pas un Agent IA, constitue une autre réussite Web3 IA. Avant, KAIto n'avait pas trouvé de point fort dans l'analyse des données crypto, mais avec Yaps, il a trouvé son adéquation produit-marché : utiliser la technologie LLM pour identifier les meilleurs influenceurs et contenus, et aider les projets dans leur marketing. De grands projets comme @StoryProtocol et @monad_xyz collaborent désormais avec KAIto. En impliquant à la fois les projets et les utilisateurs dans la création de yaps, KAIto devient le principal bénéficiaire.
4. Les problèmes rencontrés par les Agents IA
Premièrement, le problème du sentiment du marché, qui peut s'améliorer avec le temps. Deuxièmement, la liquidité : si le marché crypto entier souffre d'un manque de liquidité, les Agents IA, ancrés dans ce secteur, en subiront les conséquences. Troisièmement, de nombreux Agents IA lancés via Pumpfun sont des projets spéculatifs sans plan de développement durable, ce qui étouffe les véritables bâtisseurs à long terme — une forme de « mauvaise monnaie chassant la bonne ». Quatrièmement, bien que les compétences linguistiques de l'IA soient impressionnantes, elle n'a pas encore fait preuve de capacités exceptionnelles dans la prise de décisions financières, allant parfois jusqu'à commettre des erreurs d'investissement dues à des hallucinations.
5. Perspectives futures
À court terme, les Agents IA pourraient rester freinés par ces problèmes. Mais à long terme, ils disposent d'un potentiel énorme, dépendant des progrès technologiques de l'IA et du temps et coût d'entraînement dans le domaine Web3. @AIxbt_Agent est déjà un influenceur crypto réussi. La prochaine étape est DeFAI, bien qu'on en soit encore aux prémices. Rappelons que DeFi a été introduit pour la première fois en été 2018, mais n’a véritablement prospéré qu’avec le « DeFi Summer » deux ans plus tard. Peut-être que DeFAI connaîtra aussi un cycle similaire.
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