Évaluée à 1 milliard de dollars, cette entreprise spécialisée dans l'IA juridique surpasse largement GPT-4 dans plusieurs tâches
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Évaluée à 1 milliard de dollars, cette entreprise spécialisée dans l'IA juridique surpasse largement GPT-4 dans plusieurs tâches
La plus grande levée de fonds de l'histoire de l'IA juridique.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Cœur du Métavers
La société de legaltech EvenUp n'a pas seulement levé le plus gros financement de l'histoire de l'IA juridique – 135 millions de dollars – mais son modèle IA propriétaire Piai™ surpasse même GPT-4 d'OpenAI dans le traitement des affaires de dommages corporels. Voici notre 35e édition. Bonne lecture.
EvenUp a récemment finalisé une levée de fonds massive de 135 millions de dollars, menée par Bain Capital Ventures, avec la participation de Premji Invest, Lightspeed Venture Partners et Bessemer Venture Partners, posant ainsi des bases solides pour accélérer l'innovation en legaltech.
Pionnière de la technologie d'IA pour les réclamations juridiques, EvenUp s'efforce d'optimiser grâce à l'intelligence artificielle et à l'analyse de données les processus traditionnels de réclamation, offrant aux cabinets d'avocats un soutien quantitatif efficace et précis dans l'évaluation des dossiers et le calcul des indemnisations.
Cette nouvelle levée de fonds reflète non seulement l'intérêt croissant du marché pour la legaltech, mais marque également le potentiel d'EvenUp dans la promotion d'une justice plus équitable et transparente.
01. Aperçu express en 1 minute
1. Nom du projet : EvenUp
2. Date de création : 2019
3. Présentation du produit :
EvenUp utilise l'apprentissage automatique et son modèle IA propriétaire Piai™ afin de réduire la charge de travail humain et d'optimiser au maximum les résultats dans la chaîne de valeur des dommages corporels. Sa plateforme de renseignement pour les réclamations™ combine expertise juridique interne, IA propriétaire et logiciels pour analyser les documents.
4. Équipe fondatrice :
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PDG : Rami Karabibar
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Directeur des opérations (COO) : Raymond Mieszaniecr
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Directeur juridique (CLO) : Saam Mashhad
5. Historique des financements :
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6 avril 2023 : levée de 50,5 millions de dollars lors d’un tour de série B dirigé par Bessemer Venture Partners ;
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1er novembre 2023 : levée de 35 millions de dollars lors d’un tour de série C dirigé par Lightspeed Venture Partners ;
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8 octobre 2024 : levée de 135 millions de dollars lors d’un tour de série D dirigé par Bain Capital Ventures.
02. « Rendre l’équité plus simple »
EvenUp a été fondée pour répondre à un déséquilibre structurel de ressources fréquent dans les procédures de réclamation juridique.
Dans les processus traditionnels, les avocats des plaignants consacrent souvent d’importantes ressources à collecter des données d’affaires et à calculer des montants d’indemnisation raisonnables, tandis que compagnies d’assurance et grandes entreprises disposent d’avantages considérables leur permettant d’en tirer profit.
L’équipe fondatrice a compris que les outils technologiques pouvaient drastiquement raccourcir ce processus, renforcer le pouvoir de négociation des plaignants et offrir aux victimes une chance plus équitable.
Forte de cette conviction, l’entreprise a concentré dès sa création ses efforts sur l’intelligence artificielle et l’analyse de données, visant à aider les utilisateurs à estimer les fourchettes d’indemnisation via une approche pilotée par les données, tout en automatisant la génération de documents juridiques pour mieux soutenir les procédures judiciaires.
La majorité de l’équipe possède une formation en informatique, en intelligence artificielle ou en droit, et a auparavant travaillé dans des entreprises de legaltech ou des cabinets juridiques renommés. Après plusieurs années d’optimisation continue, la société a progressivement perfectionné son système d’IA, obtenant la reconnaissance de nombreux cabinets juridiques prestigieux.
EvenUp déclare : « Notre mission est de créer un terrain de jeu équitable pour les affaires de dommages corporels. Nous croyons que chaque cas de blessure doit être résolu selon ses véritables circonstances. »
03. Le modèle IA propriétaire Piai™
Dans le traitement des réclamations pour dommages corporels, la précision et l’exactitude sont essentielles. Bien que les modèles d’IA puissent accomplir certaines tâches, la complexité liée à la rédaction de dossiers de réclamation de haute qualité dépasse largement une simple automatisation. Une dépendance exclusive à l’IA peut entraîner des erreurs, des omissions d’informations cruciales, provoquant ainsi des retards ou des sous-évaluations des réclamations, occasionnant de lourdes pertes financières aux victimes.
EvenUp combine intelligence artificielle et relecture humaine experte. Son système propriétaire Piai™, certifié SOC2 et HIPAA, garantit à la fois une grande précision et une attention humaine.
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Extraction d'entités : transformation des dossiers désordonnés en analyses claires et exploitables.
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Mappage des relations : classification des informations pertinentes, suppression des doublons dans les compensations, harmonisation des différences entre prestataires, et identification d'éléments critiques pouvant influencer le résultat d'un dossier parmi des milliers de pages.
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Génération de contenus : respect des exigences linguistiques et format spécifiques aux cabinets, avec des références ligne par ligne facilitant la vérification.
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Contrôle qualité : résultats fiables grâce à l’expertise juridique et médicale intégrée.
Le système a été formé sur des centaines de milliers de cas de dommages corporels et collabore étroitement avec une équipe mondiale composée de plus de 100 experts juridiques, médicaux et juristes assistants, traitant ensemble chaque semaine des milliers de demandes et de chronologies médicales.
Conscient qu’un plaideur ne fait généralement face qu’à une seule affaire susceptible d’affecter son avenir, EvenUp assume pleinement la gravité de sa responsabilité. L’entreprise adopte donc une stratégie double — combinant IA et validation humaine — afin de garantir que chaque plaideur reçoive un traitement juste et équitable.
En comparant les performances de Piai™ d'EvenUp et des modèles généralistes comme GPT-4 d'OpenAI dans le traitement des affaires de dommages corporels, les écarts sont significatifs.
Piai™ excelle non seulement dans plusieurs domaines clés, mais maintient également un haut niveau de performance sur les tâches critiques requises pour ces affaires. Voici trois avantages marquants de Piai™ par rapport à GPT-4 :
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Frais médicaux : taux de précision de 95 % pour Piai™, contre 80 % pour GPT-4.
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Méthodes de traitement : taux de précision de 91 % pour Piai™, contre 79 % pour GPT-4.
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Mappage des dates de service : Piai™ atteint 90 % de précision en associant les dates aux prestataires, contre 68 % pour GPT-4.
À cette échelle, si 20 % des factures sont manquantes sur 100 dossiers (chaque omission coûtant en moyenne 5 000 dollars), un avocat pourrait perdre plus de 100 000 dollars de valeur de réclamation.
EvenUp résout efficacement ce problème en assurant l’enregistrement de toutes les factures pertinentes, maximisant ainsi la valeur de chaque dossier, soulignant davantage encore l’exigence extrême de précision dans les réclamations pour dommages corporels.
En 2020, EvenUp a lancé le premier dossier de demande basé sur l’IA, devenant depuis un leader incontesté dans les domaines de l’IA pour dommages corporels et de la génération automatisée de documents. À ce jour, environ 100 000 dossiers de demande et chronologies médicales ont été livrés.
04. Nouvelles fonctionnalités de la plateforme de renseignement pour les réclamations™
Cette dernière levée de 135 millions de dollars valorise EvenUp à plus d’un milliard de dollars, constituant ainsi la plus importante levée de fonds de l’histoire de l’IA juridique.
Grâce à ce financement, l’entreprise lance quatre nouvelles fonctionnalités intégrées à sa plateforme de renseignement pour les réclamations™, alimentée par Piai™. Ces outils visent à fournir des insights décisifs à chaque étape du cycle de vie d’un dossier, transformer les flux de travail des clients et maximiser rapidement la valeur des réclamations.
La préparation des dossiers est le premier produit du genre à aider activement les gestionnaires à prendre les meilleures décisions pendant le cycle de vie d’une affaire, notamment en identifiant les problèmes, précédents juridiques, factures médicales manquantes ou documents absents avant même la soumission de la demande, améliorant ainsi la qualité de préparation et réduisant le temps de règlement.
La préparation à la négociation permet aux professionnels de comprendre simplement les points forts et faibles clés d’un dossier.
L’analyse opérationnelle, grâce à des insights riches (continuité des traitements, délais de demande, etc.) et à des benchmarks sectoriels robustes, permet aux entreprises d’atteindre de nouveaux sommets de performance, optimisant ainsi leurs activités.
Le référentiel de règlement utilise une approche pilotée par les données pour aboutir à des résultats, garantissant aux avocats spécialisés dans les dommages corporels d’obtenir les meilleurs résultats possibles pour leurs clients.
Ce financement permettra à EvenUp d’étendre sa gamme de produits à d’autres domaines du droit.
Au-delà de ses outils actuels d’évaluation des réclamations, l’entreprise prévoit de développer des outils d’IA destinés à divers domaines juridiques tels que les erreurs médicales, la protection des consommateurs ou les litiges du travail, afin de répondre aux besoins spécifiques de différents types d’affaires.
Le lancement de ces nouveaux produits aidera les professionnels du droit à travers le monde à relever des défis juridiques variés, créant un écosystème de legaltech plus efficace et intelligent, consolidant davantage la position d’EvenUp en tant que leader sur le marché de la legaltech.
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