Alors que le récit autour de l'IA prend de l'ampleur, comment Heurist peut-il contribuer à répondre aux besoins computationnels des Agents ?
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Alors que le récit autour de l'IA prend de l'ampleur, comment Heurist peut-il contribuer à répondre aux besoins computationnels des Agents ?
Heurist résout les problèmes de centralisation, de coûts élevés et de faible taux d'utilisation des ressources liés aux services cloud traditionnels centralisés, tout en offrant aux développeurs et utilisateurs d'IA une nouvelle manière d'utiliser les ressources informatiques.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Pzai, Foresight News
Dans la société cybernétique future, l'IA, en tant que composant essentiel des interactions avec les êtres humains, voit naturellement son infrastructure devenir un point clé du développement. La forte demande en services de calcul et d'inférence générée par l'exploitation des modèles connaît également une croissance fulgurante. En tant qu'infrastructure de type AI-as-a-Service dans le domaine Web3, le protocole de cloud computing IA décentralisé Heurist a récemment annoncé une levée de fonds de 2 millions de dollars, soutenue par plusieurs institutions telles qu'Amber Group, Contango Digital, Manifold Trading et Selini Capital. Quelle excellente infrastructure ce projet offrira-t-il aux utilisateurs cryptographiques et développeurs IA de demain ?
Architecture de base
Avec l'essor continu de l'IA générative, le marché mondial devrait atteindre 356,1 milliards de dollars d'ici 2030. Cette croissance s'accompagne d'une augmentation rapide de la demande en ressources de calcul et en services d'inférence.
Actuellement, de nombreux modèles d'IA fonctionnent sur des services cloud centralisés traditionnels, dont l'accès présente plusieurs problèmes :
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Risque de centralisation : Dans les services cloud centralisés, toutes les données et opérations de calcul sont concentrées dans un seul centre de données, ce qui rend le système vulnérable aux pannes ponctuelles. De plus, le fait de stocker toutes les données à un seul endroit augmente les risques de fuite ou d'utilisation abusive des données.
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Coûts élevés : L'exécution des modèles d'IA requiert d'importantes ressources informatiques, notamment une grande consommation de GPU et de CPU lors de l'entraînement de grands modèles. Ces ressources ont un coût élevé, entraînant pour les entreprises devant maintenir et mettre à jour continuellement leurs modèles des frais d'exploitation soutenus et importants.
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Faible taux d'utilisation des ressources : Dans les services cloud centralisés traditionnels, la charge inégale entre entraînement et inférence des modèles d'IA provoque des périodes de saturation (ressources insuffisantes) et d'inactivité (ressources gaspillées). Par ailleurs, la compétition potentielle entre services pour l'accès aux ressources empêche une utilisation optimale, réduisant encore davantage l'efficacité.
En tant qu'infrastructure AI-as-a-Service, Heurist utilise une architecture de protocole DePIN permettant aux propriétaires de GPU d'offrir des ressources de calcul sans autorisation préalable, tout en proposant des API ouvertes permettant aux utilisateurs et développeurs d'accéder à ces ressources pour exécuter des modèles d'IA.
Couche de calcul
La couche de calcul est constituée de nœuds de calcul, de Pods et d'un système de validation. Les nœuds de calcul, unités de base du réseau, permettent aux fournisseurs de calcul (mineurs) de rejoindre librement le réseau sans condition ni durée fixe.
Schéma général d’un Pod
Un Pod est une unité autonome et déployable de charge de travail utilisant des GPU. Grâce aux Pods, les utilisateurs peuvent définir des exigences spécifiques en matière de calcul pour correspondre à certains nœuds. Ils prennent en charge un ajustement automatique de la charge et peuvent être utilisés dans l’exploitation de modèles d’IA, leur affinage (fine-tuning) ou la génération de preuves ZK. Par ailleurs, Heurist adopte une validation économique cryptographique afin d’assurer l’intégrité et la fiabilité des résultats de calcul.
Couche d'orchestration
Heurist construit une pile ZK (ZK Stack) afin de fournir un environnement à haut débit et faible coût, tout en offrant aux utilisateurs une isolation souveraine avec interopérabilité, garantissant ainsi stabilité dans l'exploitation et la gestion des ressources. En outre, concernant les ordonnanceurs (sorters) sur chaîne, les calculs des transactions sont d'abord exécutés hors chaîne, puis validés et publiés sur chaîne après réussite. Ce modèle d’exécution permet de réduire les coûts liés aux échecs de transaction.
Couche applicative
Tout utilisateur peut développer une interface front-end au niveau de la couche applicative. Heurist propose deux modes de passerelle de paiement : les développeurs peuvent soit prépayer des ressources sous forme de crédits de calcul, soit répartir les coûts directement selon l'utilisation des utilisateurs. Ce dernier mode permet aussi aux Agents IA de disposer d'options de paiement autonomes.
En résumé, l'avantage principal de Heurist réside dans son architecture décentralisée, qui améliore la résilience du système face aux pannes et renforce la sécurité des données. En exploitant les ressources de calcul inutilisées, il réduit les coûts d'exploitation ; son allocation dynamique des ressources améliore l'efficacité d'utilisation, tandis que sa fonction de régulation de charge renforce flexibilité et extensibilité. La validation économique basée sur la pile ZK garantit intégrité et fiabilité des résultats de calcul, permettant au système entier de s'adapter efficacement et en toute sécurité à divers types de charges de travail, tout en offrant une expérience stable aux utilisateurs et développeurs.
Produits et applications
Les principales applications actuellement développées sur Heurist incluent Heurist Imagine (création artistique NFT par IA), Pondera (dialogue assisté par IA), Heurist Search (recherche par IA) et Babel Bot (robot de traduction Discord), couvrant ainsi les cas d’usage majeurs de l’IA. Grâce au calcul GPU décentralisé, l’efficacité globale des coûts est multipliée par rapport aux modèles fermés. Outre les modèles courants de génération d’images, Heurist propose également des modèles spécialisés en Web3 Agent et IP, tels que le modèle linguistique Theia développé par Chainbase, le modèle Zeek natif de l’écosystème ZKsync, ou encore le modèle Magus Devon créé par la communauté Forgotten Runes. Ces modèles Web3 hautement personnalisés alimentent divers Agents IA construits sur blockchain, dotés de propriétés de composable et de résistance à la censure. Grâce au calcul GPU sur chaîne, l’efficacité des coûts est multipliée par rapport aux modèles fermés, faisant de Heurist la couche modèle et la couche de puissance de calcul de l’écosystème des Agents IA.
Développement de l'écosystème
Dans la construction de son système économique, le jeton natif futur HEU de Heurist servira à payer les frais de ressources de calcul pour les développeurs, à couvrir les coûts de gaz (gas) des utilisateurs, ainsi qu’à prendre en charge les fonctions de mise en gage (staking) et de gouvernance. En termes de distribution, 50 % des émissions seront allouées aux fournisseurs de puissance de calcul, et 7 % à la communauté précoce (incluant les mineurs initiaux et détenteurs de NFT). La règle dynamique de libération des jetons de Heurist ajuste le taux d’inflation annuel entre 1,25 % et 5 %, permettant une extension élastique des ressources de calcul afin de s’adapter aux besoins changeants.
Lors de ses débuts, Heurist a lancé la série NFT communautaire Heurist Imaginaries, composée de 500 œuvres d’art générées par IA. Le plan d’airdrop prévoit une distribution totale de 1,75 % des jetons HEU aux détenteurs de cette collection.
Heurist a établi des partenariats avec plusieurs acteurs dans différents domaines. Côté puissance de calcul GPU, Heurist collabore avec Aethir, Exabits, Spheron et Mintair, offrant ainsi des ressources informatiques puissantes qui posent les bases du réseau d’entraînement et d’inférence des modèles d’IA. Dans les infrastructures de données et d’IA, Heurist coopère avec GenLayer, Chasm Network, Aizel et Gateway Network, assurant un flux de données efficace et sécurisé.
Dans le domaine des applications grand public, Heurist travaille avec CreatorBid, Arbus AI, DecentAI et Eden Art, permettant d’intégrer la technologie IA dans un marché consommateur plus large. En matière d’applications pour Agents IA, Heurist fournit à CreatorBid des modèles personnalisés de génération d’images, notamment un service adapté à la marque WallStreetBets. À travers ces collaborations, la plateforme Heurist étend continuellement son influence et favorise le développement et l’adoption de la technologie IA dans divers secteurs.
Selon la feuille de route, le projet procédera à l’émission de son jeton au quatrième trimestre 2024, distribuera le premier airdrop de jetons minés, lancera la fonctionnalité de paiement via API destinée aux développeurs, activera la fonction de staking en 2025 ainsi que les phases suivantes d’exploitation minière, la chaîne ZK, les fonctionnalités de paiement utilisateur et le système de validateurs. Les utilisateurs peuvent participer en mettant à disposition leur GPU (avec une mémoire vidéo de 12 Go ou plus, comme GTX 3090 ou 4090), en participant aux activités de points Intract, ou en prenant part à l’activité « Create-to-earn » de Heurist Imagine pour créer des NFT IA et ainsi gagner des jetons ZK.
Conclusion
La société cybernétique future reposera de plus en plus sur les interactions entre IA et êtres humains. Heurist résout les problèmes inhérents aux services cloud centralisés – risque de centralisation, coûts élevés et faible utilisation des ressources – tout en proposant aux développeurs et utilisateurs d’IA une nouvelle manière d’utiliser les ressources informatiques. Il pourrait devenir un pont reliant la technologie IA au futur, accélérant l’évolution vers une société plus intelligente, et fournissant un soutien technique solide à la construction d’une société cybernétique plus intelligente, interconnectée et sécurisée. Les utilisateurs peuvent consulter davantage d’informations sur la page officielle du projet, Discord, Twitter et Medium.
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