La nouvelle interprétation de l'IA par Masa : l'alpha caché dans le réseau de données décentralisé + LLM
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
La nouvelle interprétation de l'IA par Masa : l'alpha caché dans le réseau de données décentralisé + LLM
La bataille de l'IA est féroce, peut-être que seules les données décentralisées et les LLMs constitueront le véritable alpha et la solution optimale.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTraduction : 1912212.eth, Foresight News
Le domaine de l'IA évolue à un rythme sans précédent. De nouvelles avancées dans les grands modèles linguistiques (LLMs) et l'IA générative ouvrent des possibilités infinies. Chaque semaine apporte une nouvelle mise à niveau révolutionnaire, et le rythme de l'innovation ne fait que s'accélérer, avec des milliards de dollars qui affluent vers le secteur de l'IA.
Face à tant d'innovations dans l'IA et à la sortie constante de milliers d'entreprises, projets et applications connexes, chacun cherche à en tirer un avantage concurrentiel. Où se trouve donc la véritable valeur durable et incontestable de l'IA ? Quelle partie de la pile technologique de l'IA bénéficiera réellement de la décentralisation ?
La réponse réside dans les données décentralisées et les LLMs.
À mesure que les modèles d'IA deviennent plus complexes et standardisés, la demande de données variées, de haute qualité et provenant de sources conformes devient cruciale.
C’est précisément là qu’intervient Masa Network, qui vise à combiner données décentralisées et LLMs open source. Sur Masa Network, chaque utilisateur d’Internet peut devenir contributeur de données ou travailleur de nœud, et recevoir des jetons en récompense lorsqu’il participe à l’entraînement des modèles d’IA.
Devenez contributeur de données : la collecte décentralisée de données pour l'IA
Les données sont le cœur vital de l'IA, influençant directement la performance, l'équité et la fiabilité des modèles. Alors que l'écart entre les modèles d'IA se réduit, l'accès à des jeux de données uniques et propriétaires devient un facteur clé de différenciation, déterminant directement si les développeurs peuvent créer des applications d'IA personnalisées et spécialisées.
Masa Network agrège une grande quantité de données propriétaires générées par les utilisateurs, notamment leurs préférences, comportements et empreintes numériques :
Données consenties par les utilisateurs : les utilisateurs peuvent devenir directement contributeurs de données pour l'entraînement des IA. Ces données sont collectées via les applications Masa, l'extension Chrome Masa, ou encore via l'écosystème étendu de partenaires de Masa. Les utilisateurs gardent un contrôle total sur leurs données et choisissent quels points de données anonymisés partager, et avec qui.
Données agrégées par les utilisateurs : les utilisateurs peuvent également devenir eux-mêmes travailleurs de nœuds de données, en agrégeant des données via le réseau d'oracle de Masa et l'extension MasaChrome. Le réseau d'oracle décentralisé de Masa extrait continuellement des données structurées en temps réel depuis le web public et les plateformes de médias sociaux (comme Twitter), enrichissant ainsi le réseau de données pour l'IA.
Les utilisateurs peuvent facilement contribuer à travers « quest-to-earn » sur l'application Masa, « surf-to-earn » en utilisant l'extension Chrome, ou « node-to-earn » via Masa Oracle, ou simplement en vivant leur vie numérique au sein de l'écosystème de partenaires de Masa. Toutes les données collectées sont converties en « points », que les utilisateurs peuvent ensuite partager sur le marché des données de Masa pour obtenir des récompenses.
Masa garantit aux utilisateurs un contrôle total sur leurs données, avec possibilité de choisir quels points de données anonymisés partager et avec qui. Cela est rendu possible grâce au jeton liant à zéro connaissance (zero-knowledge soulbound token) de Masa.
Les données propriétaires constituent une barrière protectrice pour les développeurs d'IA. Le réseau de données de Masa va au-delà des données publiques disponibles, permettant de créer des modèles d'IA véritablement uniques et personnalisés.
Devenez un nœud : une infrastructure IA LLM décentralisée
Imaginez un avenir où chacun peut jouer un rôle clé dans la construction de l'IA de demain. Grâce au réseau d'IA décentralisé de Masa, toute personne peut devenir travailleur de nœud oracle, en mettant à disposition sa puissance de calcul inutilisée (CPU et GPU) pour répondre aux demandes mondiales des utilisateurs et développeurs. Ce modèle basé sur la participation décentralisée permet au réseau de supporter jusqu'à 3,7 millions de messages par seconde, assurant une grande évolutivité et une satisfaction efficace des requêtes.
Masa permet à chacun de sélectionner facilement parmi divers LLMs tels que phi-2, bakllava, llava ou milstra. Ces modèles sont facilement accessibles via des plateformes conviviales comme Hugging Face, vous permettant de les télécharger immédiatement et de les déployer sur votre nœud oracle.
En exécutant ces LLMs open source, les utilisateurs rejoignent une communauté mondiale de travailleurs de nœuds oracles, renforçant ainsi la diversité et la robustesse de l'infrastructure décentralisée de LLM de Masa. Cette diversité est essentielle pour stimuler l'innovation et permettre aux développeurs de créer des applications d'IA adaptées à différents domaines et besoins.
Masa croit en un avenir décentralisé pour l'infrastructure des LLMs. Voici pourquoi :
-
Accès en temps réel : contrairement aux modèles d'IA traditionnels, qui reposent sur des mises à jour périodiques entraînant souvent des retards d'information, Masa permet aux développeurs d'exploiter un réseau de données en temps réel en constante expansion, afin de détecter des tendances, faire des prévisions et affiner les modèles selon les dernières données disponibles sur Internet.
-
Efficacité économique : exécuter des LLMs open source sur un réseau décentralisé supprime le besoin d'une infrastructure centralisée coûteuse, réduisant ainsi les coûts pour les développeurs et les entreprises.
-
Robustesse : la nature décentralisée du réseau renforce sa résilience, car la panne d’un nœud individuel n’affecte pas le fonctionnement global de l’infrastructure LLM.
-
Incitations : les travailleurs de nœuds oracles sont récompensés par des jetons MASA et des frais perçus pour chaque requête traitée, ce qui les incite à contribuer à la puissance de calcul du réseau. Ce mécanisme incitatif assure un approvisionnement stable et croissant en capacité de calcul, soutenant ainsi l’infrastructure LLM.
Plus il y aura d'utilisateurs rejoignant Masa Network en tant que travailleurs de nœuds oracles, plus l'infrastructure LLM décentralisée deviendra puissante. Cela signifie que les développeurs auront accès à une large gamme de modèles open source, stimulant l'innovation dans l'écosystème de l'IA et leur permettant de créer des applications révolutionnaires.
Conclusion
Masa est en train de transformer l'IA grâce à la collecte décentralisée de données et à une infrastructure LLM décentralisée. Avant même le lancement de son réseau principal, Masa comptait déjà plus de 1,3 million d'utilisateurs et 42 000 travailleurs de nœuds oracles sur son réseau test. En exploitant le réseau de données décentralisées et les LLMs de Masa, les développeurs peuvent créer des applications d'IA différenciées, hyper-personnalisées et alimentées par des données en temps réel.
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
Foresight News
