Les développeurs d'IA peuvent-ils sortir du lot ? Le réseau décentralisé de données IA de Masa fait surface
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Les développeurs d'IA peuvent-ils sortir du lot ? Le réseau décentralisé de données IA de Masa fait surface
L'arène de l'IA est encombrée : le réseau mondial « dédié » de données utilisateurs de Masa deviendra-t-il un « fossé protecteur » pour les startups ?
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Masa
Traduction : Coolman, Foresight News
Au cours de l'année écoulée, la croissance effrénée de l'intelligence artificielle a attiré les développeurs les plus talentueux du monde entier dans ce qui pourrait bien être le mouvement technologique le plus passionnant de l'histoire humaine.
Tous les quelques mois, nous assistons à la sortie d’un nouveau GPT ou d’un nouveau modèle de langage volumineux (LLM), dont la puissance éclipse systématiquement la version précédente. Ce qui est encore plus impressionnant, c’est que la vitesse de ces mises à jour technologiques ne cesse de s’accélérer. Pourtant, en examinant de plus près la structure interne de ces LLMs, on découvre une question fondamentale à laquelle tout professionnel de l’IA doit réfléchir : l’écart concurrentiel entre les modèles d’IA se réduit rapidement. Quelle est votre ligne de défense dans le domaine de l’IA ? Comment les développeurs peuvent-ils se démarquer dans cette mer rouge de plus en plus compétitive ?
Prenons un exemple : les modèles d’IA tels que Claude d’Anthropic et ChatGPT d’OpenAI atteignent désormais des niveaux comparables. Par ailleurs, les applications d’IA lancées par des milliers de start-ups sont constamment supplantées par les grandes entreprises technologiques grâce à leurs mises à jour fonctionnelles successives. L’écart se rétrécit, le coût d’entraînement des modèles diminue, et tous utilisent essentiellement les mêmes jeux de données publiques, rendant ainsi la différenciation de plus en plus difficile.
Mais si nous vous disions qu’il existe un jeu de données entièrement nouveau, exclusif et généré par les utilisateurs pour entraîner l’IA, cela changerait-il la donne ? Et c’est précisément ce qu’est Masa.
Un jeu de données exclusif pour l’innovation à l’ère de l’IA
En s’appuyant sur le concept de « pilotage par l’utilisateur », Masa obtient la ressource clé pour construire une véritable barrière concurrentielle en IA : des données personnelles exclusives, de haute qualité et validées. Masa a mis au point une méthode unique pour collecter des données utilisateur exclusives destinées à l’entraînement des modèles d’IA — en faisant de nos utilisateurs des mineurs et contributeurs de données.
Les utilisateurs peuvent facilement contribuer à Masa en participant à des tâches via l’application Masa, en naviguant sur Internet avec l’extension Google Chrome de Masa, ou simplement en menant leur vie numérique au sein de l’écosystème partenaire de Masa. En outre, chaque utilisateur peut devenir un collecteur de données en utilisant l’extension Chrome de Masa. Le réseau Oracle de Masa, agissant comme un système de collecte de données décentralisé, extrait en toute transparence des textes depuis des sites web, des flux Twitter, des sites authentifiés, etc., puis les injecte dans notre base de données vectorielle.
En arrière-plan, Masa agrège les vastes traces numériques des utilisateurs — historique, préférences et comportements — allant bien au-delà des données traditionnellement disponibles publiquement. Grâce au jeton ZK Soulbound inventé par Masa, les données restent privées et sécurisées, tout en donnant aux utilisateurs le pouvoir de partager leurs données personnelles et d’en tirer profit.
Les développeurs peuvent accéder facilement à cet ensemble de données puissant en créant des pools de mise en jeu (staking) sur le réseau Masa, récompensant directement les utilisateurs qui choisissent de partager leurs données. Ces données peuvent ensuite servir à entraîner des modèles d’IA « spécialisés » plutôt que « généralistes », permettant ainsi de créer des agents d’IA ou assistants d’IA hautement personnalisés.
Ce jeu de données exclusif et structuré permet de développer de véritables applications d’IA uniques, précieuses et puissantes, inaccessibles ailleurs. En se concentrant sur l’élargissement de la portée et de la profondeur de l’agrégation des données, Masa offre aux développeurs la capacité d’entraîner des modèles d’IA sur un réseau exclusif, fortement personnalisé et en perpétuelle croissance, générant ainsi un avantage concurrentiel dans le domaine de l’IA.
Accès en temps réel et décentralisé aux données
Par ailleurs, Masa travaille également à la décentralisation même des grands modèles linguistiques. Elle permet aux développeurs d’accéder et d’ajuster finement une série de LLMs open source sans avoir à gérer l’hébergement complexe des modèles. Grâce aux nœuds opérateurs du réseau Oracle de Masa, des API compatibles OpenAI et les derniers modèles sont proposés avec une haute disponibilité.
Traditionnellement, les modèles d’IA ne peuvent récupérer des données et informations qu’à partir de leur dernière mise à jour, ce qui conduit souvent à des réponses génériques face à des questions reposant sur des informations obsolètes.
Les LLMs décentralisés de Masa permettront aux développeurs d’effectuer des recherches en temps réel au sein du réseau de données. Des millions d’utilisateurs alimentent quotidiennement le réseau — offrant ainsi une approche unique pour détecter les tendances, réaliser des prévisions ou même produire des analyses émotionnelles.
L’accès décentralisé aux données autorise les LLMs à évaluer des données chiffrées au sein du réseau afin d’en tirer des conclusions ou présenter des résultats, sans jamais révéler d’informations sensibles ou personnelles stockées dans le réseau.
Conclusion
Masa construit une méthode d’entraînement de l’IA véritablement unique, en permettant aux développeurs de bâtir sur des jeux de données structurés, exclusifs et originaux, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle vague d’innovation dans le domaine de l’IA.
En décentralisant l’accès au réseau de données, Masa garantit que celles-ci restent chiffrées, privées et sécurisées, tout en fournissant des résultats en temps réel et en mettant à disposition des modèles linguistiques volumineux décentralisés prêts à l’emploi pour les applications.
Masa établit l’une des lignes de défense en matière de données les plus singulières dans le secteur de l’IA, et pourrait bien bouleverser la dynamique du pouvoir et de la valeur dans ce domaine. Le réseau principal (mainnet) de Masa devrait être lancé vers le 11 avril, et compte déjà plus de 1,3 million d’utilisateurs dans son écosystème.
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