Manifeste de la décentralisation de l'IA : À quelle distance se trouve l'âge d'or de l'IA selon Masa ?
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Manifeste de la décentralisation de l'IA : À quelle distance se trouve l'âge d'or de l'IA selon Masa ?
Le marché de l'IA d'un trillion de dollars à venir ne saurait se passer de données personnelles d'utilisateurs de haute qualité et de modèles linguistiques (LLM) prêts à l'emploi.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Masa Network
Traduction : Frank, Foresight News
Sans aucun doute, l'intelligence artificielle (IA) fait avancer à grands pas le courant de l'histoire. D'ici 2030, les entreprises liées à l'IA devraient générer une valeur de marché de plusieurs milliers de milliards de dollars, et les expériences personnalisées pilotées par l'IA constitueront le principal atout. Sous cet angle, les données personnelles représentent l'or de l'ère de l'IA, et grâce à un entraînement précis, les modèles d'IA du futur pourraient même mieux connaître les utilisateurs que ces derniers ne se connaissent eux-mêmes.
La vision de Masa consiste précisément à fournir deux ressources fondamentales pour ce mouvement d’IA décentralisée : des données personnelles d'utilisateurs de haute qualité et vérifiées, ainsi que de grands modèles linguistiques prêts à l'emploi.
Deux leviers clés
Comme chacun le sait, les données personnelles des utilisateurs – historique de navigation, utilisation des applications, durée de connexion, contenus consultés sur les réseaux sociaux, etc. – ont longtemps été enfermées dans les bases de données centralisées des grandes entreprises technologiques.
Grâce à Masa, les utilisateurs peuvent désormais reprendre le contrôle total de leurs données personnelles. En utilisant la technologie cryptographique de preuve à connaissance nulle (ZK), Masa est capable non seulement de regrouper en arrière-plan les traces numériques massives des utilisateurs, mais aussi de les connecter de manière anonyme et sécurisée aux développeurs d'IA.
Si nos informations personnelles sont utilisées par des développeurs d'IA pour la modélisation ou l'entraînement d'agents IA, nous serons récompensés en jetons.
En outre, la fonctionnalité « prête à l'emploi » permet aux développeurs d'utiliser directement les kits d'outils de Masa, déjà intégrés à de nombreux grands modèles linguistiques open source, afin de configurer facilement l'hébergement et l'inférence de leurs propres modèles.
Ainsi, les développeurs peuvent directement adopter via Masa n'importe quelle solution mature de modèle IA, centrée sur l'utilisateur, sans avoir à franchir des obstacles techniques complexes, et offrir rapidement une grande variété de services d'IA aux utilisateurs finaux, économisant ainsi coûts financiers et temps associés au développement et au déploiement indépendants.
Trois lignes de produits
Dans son ensemble, Masa impulse le progrès de l'IA décentralisée à travers trois lignes de produits :
1. Réseau décentralisé de données personnelles : Les modèles d'IA et les agents IA ont besoin d'absorber d'énormes volumes de données comportementales utilisateur et de langage naturel. Sur Internet, les données personnelles des utilisateurs sont actuellement emprisonnées dans les silos centralisés des grandes entreprises. Depuis plus d'un an, Masa construit déjà le réseau de données personnelles le plus riche au monde : à ce jour, 1,3 million d'utilisateurs ont contribué 33 millions de données. Ces données personnelles de haute qualité et vérifiées permettent aux modèles et agents IA de mieux répondre aux besoins des utilisateurs, de créer une véritable résonance, voire de comprendre un utilisateur mieux que lui-même.
2. Collecteur de données web : Les données web constituent elles aussi une ressource précieuse pour l'entraînement des modèles d'IA. Le réseau Oracle de Masa agit comme un collecteur de données web décentralisé, capable d'extraire en continu des informations textuelles riches provenant de sites web, de tweets et autres réseaux sociaux, fournissant ainsi des données structurées aux bases de données vectorielles et aux modèles linguistiques. En proposant des données web structurées, notre collecteur simplifie considérablement l'acquisition et la construction de données utilisateur hautement personnalisées, assurant une connexion directe entre les données et les grands modèles linguistiques.
3. Grands modèles linguistiques décentralisés : Outre la fourniture de données de modélisation de haute qualité, Masa met également en place ses propres grands modèles linguistiques décentralisés, permettant aux développeurs d'accéder, d'affiner et d'intégrer facilement de nombreux grands modèles linguistiques open source, tout en simplifiant fortement les configurations complexes d'hébergement et d'inférence. Grâce au réseau Oracle de Masa, les opérateurs de nœuds fournissent aux développeurs d'IA des API compatibles avec OpenAI ainsi que des grands modèles linguistiques décentralisés à la pointe de la technologie, offrant une très haute disponibilité.
À l'heure où l'IA connaît un essor fulgurant, les données de qualité constituent l'or, et les grands modèles linguistiques décentralisés représentent la mine d'or. Forte de ces deux leviers – données et modèles –, Masa vise à lancer une nouvelle révolution de l'IA décentralisée, offrant des possibilités infinies aux développeurs :
Les startups peuvent utiliser Masa pour créer des agents IA uniques, les entreprises peuvent réaliser une transformation massive vers la personnalisation des utilisateurs, les chercheurs peuvent explorer de nouveaux domaines d'IA décentralisée, et les créateurs de contenu peuvent produire des œuvres encore plus adaptées aux attentes des utilisateurs.
Une IA décentralisée peut bâtir un nouveau monde de l'intelligence artificielle plus équilibré, ouvert et juste.
Partons ensemble, unissons nos forces pour construire une ère de l'intelligence artificielle décentralisée.
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