À la recherche du prochain outsider dans la course de l'IA : logique d'investissement et recommandations de jetons
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À la recherche du prochain outsider dans la course de l'IA : logique d'investissement et recommandations de jetons
L'intelligence artificielle est une technologie appelée à bouleverser pratiquement tous les secteurs, y compris le Web3.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : hitesh.eth
Traduction : TechFlow
Introduction
Les cryptomonnaies liées à l'IA seront particulièrement performantes durant ce marché haussier. Au cours des prochains mois, plus de 100 jetons IA inonderont le secteur.
90 % de ces jetons disparaîtront rapidement. Il vous faut donc identifier les 10 % restants capables de vous offrir un rendement 100x.
Nous devons établir un cadre logique pour repérer la prochaine cryptomonnaie d'intelligence artificielle à fort potentiel de rendement, comme expliqué ci-dessous.
Contenu principal
L’intelligence artificielle est une technologie destinée à bouleverser presque tous les secteurs, y compris Web3.
Ainsi, l’un des aspects des cas d’usage de l’IA consiste à créer des outils et applications permettant aux utilisateurs de cryptomonnaies de générer davantage de revenus.
Ce domaine reste encore largement inexploité, c’est une piste à surveiller attentivement.
Vous devez rechercher des projets facilitant aux utilisateurs individuels l’exécution de tâches complexes liées au trading et à l’investissement.
Le DeFi Farming est une activité que tout le monde souhaite pratiquer, mais en raison de sa complexité, toutes les personnes ne parviennent pas à comprendre les différentes stratégies DeFi.
Je pense qu’à court terme, les modèles d’intelligence artificielle entraînés seront massivement utilisés dans ce domaine.
Mozaic est un exemple typique d'application de l’IA au DeFi Farming ; nous verrons certainement à l’avenir des projets surpassant celui-ci.
Twitter : @Mozaic_Fi
Site web : https://mozaic.finance/
Il existe également des projets comme PAAL AI , qui vous aide à construire des chatbots, ou encore AEGIS AI, qui permet d’évaluer la sécurité des cryptomonnaies.
Vous devez porter votre attention sur cette infrastructure destinée à aider les développeurs à concevoir différents types d’applications d’intelligence artificielle (principalement des robots).
Passons maintenant à un autre aspect de l’IA : l’utilisation de la blockchain pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et renforcer la confidentialité de l’IA / du machine learning.
Nous pouvons appeler cela le sous-secteur des infrastructures décentralisées, incluant plusieurs cas d’usage prometteurs comme l’IA/machine learning décentralisé, le calcul et ZKML.
Des plateformes telles que Bittensor, spécialisées dans l’IA décentralisée, constituent un exemple de référence, permettant aux chercheurs en IA de développer diverses applications basées sur leurs modèles LLM.
Les développeurs peuvent monétiser leurs applications, et l'économie globale repose sur le jeton $TAO.
Il y a quelques mois, la capitalisation boursière de TAO s’élevait à 200 millions de dollars ; elle dépasse désormais 4 milliards de dollars.
Elle a principalement progressé pendant le marché baissier, ce qui fait que la majorité des investisseurs ont complètement raté cette évolution, et cherchent aujourd’hui activement le prochain TAO.
Si vous suivez la prochaine grande infrastructure décentralisée d’IA (comme TAO), voici ce que vous devez analyser : la performance du modèle LLM.
L’an dernier, Bittensor a collaboré avec Cerebras pour construire un modèle LLM léger à la pointe de la technologie, attirant ainsi l’attention de toute la communauté IA.
Une réussite remarquable qui a validé leur technologie.
Ils ont construit une communauté solide, centrée sur le partage et l’explication des principes techniques complexes du projet.
Par conséquent, le prochain $TAO devra obtenir une reconnaissance similaire auprès de la communauté IA, et posséder une base de supporters passionnés.
S’il bénéficie d’un fort soutien d’investisseurs institutionnels de premier plan, il pourra établir plus rapidement des partenariats et créer un effet de réseau.
Surveillez donc également les projets d’IA financés par des fonds de capital-risque, comme Ritual ou gensyn.
Ritual
Twitter : @ritualnet
Site web : ritual.net
Gensyn
Twitter : @gensynai
Site web : gensyn.ai
Nous avons présenté la partie « infrastructure IA/ML », passons maintenant au calcul. Akash Network et Render Network en sont les leaders incontestés.
Les deux exploitent un marché décentralisé de GPU, où vous pouvez louer des GPU afin de générer des revenus en jetons.
La configuration des GPU ainsi que le coût d'utilisation de cette infrastructure seront des facteurs déterminants pour ce sous-secteur.
De nouveaux projets comme io.net vont entrer sur le marché.
Ils collaborent avec Render, Solana et Filecoin pour regrouper les ressources GPU et dominer le marché. Gardez-les également à l’œil.
En outre, je suis convaincu qu’un autre sous-secteur va devenir un phénomène majeur : ZkML. Cliquez ici pour lire davantage de mes analyses sur ZkML.
Voilà l’essentiel de mes observations concernant tous ces projets existants ou émergents dans le domaine de l’IA. Merci d’avoir lu.
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hitesh.eth
