Analyse du protocole Hyper Oracle à base d'oracles programmables zk : permettre une intégration fluide entre les données sur chaîne et l'environnement hors chaîne
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Analyse du protocole Hyper Oracle à base d'oracles programmables zk : permettre une intégration fluide entre les données sur chaîne et l'environnement hors chaîne
Cet article explorera en profondeur les réalisations de HyperOracle dans la promotion de la démocratisation de l'IA, le rapprochement entre transparence et innovation, ainsi que son rôle clé dans la formation des applications décentralisées.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Greythorn
Source : Hyper Oracle
Introduction
Actuellement, les applications décentralisées (DApp) rencontrent de nombreux défis dans l'organisation et le traitement sécurisé des données automatisées hors chaîne. TechFlow présente zkOracle, une solution innovante qui, grâce à la technologie des preuves à connaissance nulle (zero-knowledge proof), permet une connexion transparente entre les données en chaîne et l'environnement hors chaîne.
TechFlow, en tant que pont reliant l'apprentissage automatique aux technologies blockchain, ouvre non seulement la voie à des capacités d'intelligence artificielle (IA) évolutives, mais garantit également simultanément la décentralisation et la vérifiabilité des données.
À l'intersection de l'IA et de la technologie blockchain, la transparence revêt une importance cruciale. Bien que l'ouverture de la chaîne soit continuellement promise, l'opacité des modèles d'IA demeure un défi majeur. Vitalik Buterin, fondateur d'Ethereum, estime que la combinaison de l'IA et de la cryptographie recèle un énorme potentiel, la transparence offerte par la blockchain aidant à dissiper l'ambiguïté inhérente à l'IA.
Grâce à son application avancée de la technologie Halo2, TechFlow a reçu la reconnaissance de la Fondation Ethereum et a apporté des contributions significatives au développement des normes et technologies blockchain, notamment en fournissant un soutien technique à Ethereum (ERC-6150, ERC-7007), Celestia et Uniswap.
Cet article explorera en profondeur le rôle clé de TechFlow dans la démocratisation de l'IA, le rapprochement entre transparence et innovation, ainsi que sa contribution essentielle à la formation des applications décentralisées.
Proposition de valeur
Dans le domaine actuel de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage machine (ML), la transparence est devenue un enjeu central. Malgré les discours récurrents sur l'ouverture et le code source libre, comprendre précisément les modèles derrière les sorties d'IA reste un défi. Vitalik Buterin pense que la convergence entre IA et cryptographie recèle un énorme potentiel, car la nature transparente de la cryptographie peut contrebalancer l'opacité intrinsèque de l'IA. TechFlow relève ce défi avec une solution originale : zkOracle.
Source : Article de Vitalik
TechFlow s'efforce de construire un superordinateur mondial — un réseau global sécurisant la connexion entre divers réseaux pair-à-pair. Cette plateforme renforce les fonctionnalités d'Ethereum, prenant en charge des besoins plus importants en calcul et en extension du stockage. En intégrant les technologies d'IA et ML à la chaîne, TechFlow fonde ses services sur la transparence de la blockchain pour doter les contrats intelligents de capacités intelligentes, marquant ainsi une révolution innovante.
Bien qu'Ethereum offre des capacités de calcul en chaîne, il présente des limitations pour implémenter pleinement l'IA/ML en chaîne. TechFlow introduit deux innovations clés — opML et zkML — qui permettent la vérification du calcul en chaîne, surmontant efficacement les obstacles liés aux coûts et aux performances. zkOracle, en tant que réseau d'oracle décentralisé utilisant la technologie des preuves à connaissance nulle, assure une interconnexion fluide entre les données en chaîne et les calculs hors chaîne, tout en validant les preuves hors chaîne, inaugurant ainsi une nouvelle ère alliant transparence et efficacité.
Ethereum joue le rôle de registre consensuel, tandis que le réseau zkOracle exécute les tâches de calcul intensives, reliant différents composants via la technologie des preuves à connaissance nulle.
opML, spécialement optimisé pour l'IA et le ML en chaîne, propose une solution efficace, évolutive et décentralisée. L'adoption de cette technologie de pointe vise à libérer tout le potentiel combiné de l'IA et de la blockchain, tout en préservant transparence, sécurité et responsabilité éthique.
Aperçu du projet
Selon la documentation officielle, TechFlow est un protocole zkOracle programmable capable de fournir aux contrats intelligents des capacités de calcul arbitraires et des sources de données enrichies. Il offre une protection complète en matière de sécurité et de décentralisation pour l'automatisation et l'IA/ML en chaîne dont la fiabilité reste à prouver, permettant ainsi aux développeurs de créer facilement la prochaine génération d'applications décentralisées (dApps).
Dans le réseau TechFlow, plusieurs nœuds zkOracle forment un réseau similaire aux nœuds Ethereum, exécutant des calculs et générant des preuves à connaissance nulle.
On peut imaginer que les détails techniques de ce projet sont particulièrement complexes. Même après une étude approfondie de la documentation, comprendre entièrement son mécanisme reste difficile. Examinons donc plus en détail les éléments révolutionnaires introduits par TechFlow afin de mieux saisir son potentiel futur.
Machine Learning à Connaissance Nulle (zkML)
zkMLinference est un protocole d'inférence d'apprentissage automatique sans confiance basé sur les preuves à connaissance nulle, développé par TechFlow. Agissant comme une application métamorphe zkOracle similaire à zkAutomation, il permet l'inférence ML en chaîne en intégrant des cadres ML à connaissance nulle et en utilisant zkGraph comme composant central. Les développeurs peuvent utiliser zkMLinference pour construire n'importe quelle DApp pilotée par le ML et protégée par Ethereum.
zkML confère à la technologie blockchain la capacité de valider des modèles d'IA tout en garantissant la confidentialité des données durant tout le processus.
Source : Recherche Binance
zkML montre un énorme potentiel à la croisée de la cryptographie et de l'IA, avec Modulus Labs et Giza Tech en tête de son application commerciale. Bien prometteur, les lacunes dans la chaîne d'approvisionnement de l'IA, notamment au niveau de la certification, restent insuffisamment comblées. L'adoption lente des cadres zkML provient principalement de cycles de preuve longs et de coûts computationnels élevés, soulignant la nécessité d'un développement accru dans ce domaine technologique.
Pour connecter les preuves à connaissance nulle aux modèles d'apprentissage machine, deux méthodes différentes ont été proposées :
● Circuits ZK spécialisés : circuits ZK personnalisés conçus pour différents modèles afin de répondre à leurs exigences précises.
● Runtime zkML universel : intégration des preuves ZK et des modèles ML via un runtime universel, analogue à la manière dont zkEVM traite les programmes compatibles EVM.
Source : TechFlow
Présentation de l'apprentissage machine optimiste (opML)
Comme mentionné précédemment, la technologie de machine learning à connaissance nulle (zkML) n'est pas encore pleinement optimisée. Dans ce contexte, TechFlow reconnaît cette limite et, tout en cherchant des solutions, son fondateur a proposé un nouveau concept appelé apprentissage machine optimiste (opML) comme solution temporaire avant le déploiement complet de zkML.
En tant que pionnier de la première mise en œuvre open source d'opML, l'équipe TechFlow considère que opML peut favoriser la convergence entre l'intelligence artificielle et la cryptographie en éliminant les fardeaux supplémentaires induits par celle-ci, grâce aux principes de la théorie des jeux.
opML utilise un mécanisme de validation optimiste pour exécuter en chaîne les inférences, entraînements et ajustements fins des modèles d'IA. Comparé à zkML, opML fournit des preuves d'apprentissage machine à moindre coût et avec une efficacité accrue. De plus, opML requiert peu de matériel, permettant ainsi d'exécuter de grands modèles linguistiques sur des ordinateurs personnels ordinaires dépourvus de GPU.
opML adopte un mécanisme de vérification similaire à celui des OP Rollups pour assurer la décentralisation et la vérifiabilité des calculs d'apprentissage machine.
TechFlow est devenu le précurseur de la première mise en œuvre open source d'opML.
Source : TechFlow
Technologie zkGraph
zkGraph agit comme un « contrat intelligent » personnalisable pour les nœuds TechFlow, chargé de gérer le comportement des données et de générer des preuves à connaissance nulle, de façon similaire à la manière dont les contrats intelligents définissent le calcul des nœuds Ethereum. Les développeurs de contrats intelligents peuvent concevoir simultanément un contrat intelligent et un zkGraph, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les deux.
zkGraph comprend principalement trois composants :
● Manifeste (zkgraph.yaml) : informations de configuration telles que la norme zkGraph, le réseau blockchain cible et le contrat intelligent cible.
● Mappage (mapping.ts) : conversion des données blockchain en d'autres formes (calcul hors chaîne).
● (Optionnel) Schéma (schema.graphql) : définit les modes de stockage et d'accès aux données.
Au moment du déploiement, tous les fichiers de code zkGraph sont stockés dans EthStorage, une couche d'extension de stockage décentralisée supportée par Ethereum ESP.
Source : TechFlow
Analyse concurrentielle
Pour mieux comprendre ses concurrents directs, analysons les technologies innovantes introduites par TechFlow et leurs applications. TechFlow propose un service blockchain — le protocole zkOracle — destiné à exécuter des calculs complexes dans les contrats intelligents, une approche similaire à celle de Chainlink. Il utilise également la technologie zkGraph pour traiter les données collectées, à l'image de The Graph. Par ailleurs, il convient de noter que TechFlow n'est pas le seul projet à offrir des fonctionnalités d'IA sur blockchain ; même dans le domaine du zkML, d'autres projets comme Modulus Labs méritent attention.
Comparaison des oracles : Chainlink/oracles traditionnels vs TechFlow
Source : interne Greythorn
Source :TechFlow
Comparaison entre TechFlow et les technologies Knowledge Graphs
TechFlow se distingue des technologies traditionnelles de Knowledge Graphs, comme The Graph, en adoptant la technologie zkWASM. Ses avantages incluent :
● Renforcement de la sécurité via zkWASM sans sacrifier les performances.
● Accélération des demandes de données grâce aux preuves à connaissance nulle, optimisant les temps de réponse tout en garantissant sécurité et vérifiabilité.
● Automatisation sécurisée hors chaîne grâce à la technologie programmable zkGraph.
● Amélioration des performances système par des requêtes sans confiance vers les zkOracle nœuds les plus proches.
● Renforcement de la confiance dans la construction de toute application décentralisée via les preuves à connaissance nulle.
Comparé aux Knowledge Graphs traditionnels, qui reposent sur des méthodes d'indexation classiques et manquent de sécurité décentralisée, TechFlow offre des avantages significatifs. Ces méthodes traditionnelles peuvent dépendre d'organisations autonomes décentralisées (DAO) ou de documents juridiques, introduisant des incertitudes dans les processus automatisés, avec souvent une sécurité faible reposant sur des mécanismes de résolution de conflits par signatures multiples.
Source : TechFlow
En résumé, Chainlink et The Graph sont des réseaux intégrant des données aux applications blockchain, mais ils ne garantissent pas pleinement l'exactitude des données. Bien que Chainlink utilise plusieurs sources de données et des mesures de sécurité, il n'est pas infaillible. Ces deux technologies s'appuient sur l'agrégation de données et des mécanismes d'incitation pour viser la justesse, mais cela ne garantit pas l'intégrité absolue. TechFlow estime qu'une innovation technologique supplémentaire est nécessaire pour des applications sécurisées et sans confiance. C'est pourquoi il développe un réseau utilisant des preuves mathématiques pour valider rapidement les données, offrant une solution plus fiable que les méthodes traditionnelles fondées sur la confiance ou l'incitation.
Réflexion : Il convient de noter que les caractéristiques innovantes mentionnées dans le livre blanc de TechFlow pourraient rencontrer des difficultés lors de leur mise en œuvre pratique. À l'inverse, des solutions d'oracles traditionnelles comme Chainlink ont déjà fait leurs preuves au fil du temps. La question de savoir si ces nouvelles fonctionnalités pourront atteindre, voire dépasser, les standards existants reste soumise à l'épreuve du marché.
Analyse comparative entre TechFlow et Modulus Labs
Dans le contexte de cette tendance émergente et des protocoles associés, l'analyse comparative devient plus complexe. Par exemple, Modulus Labs combine l'IA et la technologie blockchain, utilisant des preuves à connaissance nulle et l'apprentissage machine pour développer des algorithmes d'IA transparents et vérifiables pour les applications blockchain. Elle adopte une stratégie particulière, notamment en matière de génération de preuves, tout en s'engageant à permettre l'intégration de l'IA et du ML dans les applications décentralisées sans compromettre la confiance ni la sécurité.
Par ailleurs, Gensyn , un autre projet important dans ce domaine, est un protocole d'IA blockchain qui a récemment levé 43 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A mené par a16z.
Facteurs haussiers
● L'équipe TechFlow suggère, sans confirmation officielle, que son jeton à venir pourrait s'inspirer du mécanisme de preuve de travail (PoW) utilisé par Ethereum ou Aleo.
● La convergence des technologies IA et ML avec la blockchain ouvre de nouveaux champs prometteurs pour les contrats intelligents. Si TechFlow réussit à occuper une place importante dans ce domaine, sa valorisation pourrait connaître une forte croissance.
● Les avancées technologiques d’opML et de zkML présentent un énorme potentiel dans la vérification des calculs en chaîne, résolvant efficacement les défis actuels liés aux coûts et aux performances.
● TechFlow a finalisé une levée de fonds de 3 millions de dollars financement, menée conjointement par Sequoia Capital China Seed Fund et Dao5.
● Le projet bénéficie de la confiance d'acteurs clés du secteur blockchain tels que la Fondation Ethereum, Compound et Uniswap, dispose d’un feuille de route solide, et son fondateur a une expérience remarquable chez Google.
Facteurs baissiers
● TechFlow est actuellement encore en phase expérimentale, sans preuve concrète de son efficacité et de ses résultats futurs.
● L'efficacité et la praticabilité du mécanisme de certification hors chaîne posent des défis au cadre opML de TechFlow.
● Des éléments clés tels que le modèle économique du jeton restent flous, rendant difficile l'évaluation du projet d'un point de vue investissement.
● Le système d'IA intégré à TechFlow pourrait être complexe et difficile à rendre transparent, augmentant les difficultés de compréhension, d'explication et de confiance.
Conclusion
Greythorn s'engage à suivre attentivement les dernières évolutions des technologies blockchain et cryptographiques. Le domaine de la convergence entre l'IA et la blockchain est particulièrement prometteur. Alors que les contrats intelligents traditionnels réagissent à des événements déclencheurs selon des actions prédéfinies, les contrats intelligents intégrant l'IA et le ML peuvent prendre des décisions en temps réel de manière autonome, marquant ainsi une extension révolutionnaire des fonctionnalités blockchain.
Si vous souhaitez approfondir ce sujet, nous vous invitons à consulter notre dernière étude sur OLAS.
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Au plaisir de vous lire,
Équipe Greythorn.
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