Après l'AIGC, qu'est-ce que l'agent IA vient bouleverser maintenant ?
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Après l'AIGC, qu'est-ce que l'agent IA vient bouleverser maintenant ?
Quatre produits pour vous aider à comprendre ce qu'est un agent IA.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesPar Mu Mu
Si la génération de contenu par IA (AIGC) est l'application typique de la nouvelle ère de l'IA en 2023, alors les Agents d'IA (AI Agent) en 2024 transformeront véritablement ces capacités AIGC en produits concrets.
Demander à GPT d’organiser un emploi du temps, d’écrire un SMS ou d’envoyer un e-mail n’est plus qu’un jeu d’enfant. Récemment, GPT est même capable de générer des vidéos longues à partir de texte. Comparés aux grands modèles comme GPT, les Agents d’IA ressemblent davantage à des employés polyvalents et concrets, représentant une forme élémentaire de robot intelligent. Ces entités intelligentes, combinant logiciel et matériel, peuvent observer leur environnement comme le ferait un humain, prendre des décisions et agir de manière autonome.
Comme l’a dit Bill Gates, fondateur de Microsoft : « Ce sera une grande affaire que de dominer les Agents d’IA, car vous n’aurez plus jamais besoin de chercher sur un site web ou sur Amazon. »
De plus en plus d’entreprises se concentrent désormais sur le domaine des Agents d’IA. Selon une étude publiée par ChanYeJia, rien qu’en novembre 2023, le secteur chinois des Agents avait connu 13 levées de fonds, pour un montant total d’environ 73,5 milliards de yuans, avec une moyenne de 5,654 milliards de yuans par entreprise.
En Chine, un ancien vice-président de DingTalk a lancé sa propre startup dans ce domaine, créant Ban Tou Yan Intelligence Technology, qui a levé des centaines de millions de yuans. À l’étranger, le phénomène est encore plus dynamique : selon certaines données, « au moins 100 projets visent à commercialiser les Agents d’IA, et près de 100 000 développeurs travaillent actuellement à construire des Agents autonomes. »
Sur le plan produit, l’apparition de dispositifs tels que le dispositif portable Rabbit R1, capable de commander un taxi à tout moment, ou encore le robot Ballie de Samsung, capable de détecter les émotions de son propriétaire et de surveiller les animaux domestiques, montre clairement que les Agents d’IA deviendront une nouvelle frontière technologique. Voici quatre applications qui illustrent comment les Agents d’IA vont bouleverser notre expérience d’Internet.
ARC Search redéfinit l’expérience traditionnelle de recherche
ARC Search est un nouvel Agent d’IA lancé en janvier 2024, censé révolutionner l’expérience de recherche classique. Habituellement, pour trouver des informations sur un sujet qui nous intéresse, nous devons saisir des mots-clés dans un moteur de recherche, parcourir des pages web et trier parmi des centaines de liens pertinents.
À l’ère de l’explosion informationnelle, il devient de plus en plus difficile d’obtenir rapidement des informations utiles. ARC Search s’attaque justement à ce problème en misant sur la rapidité : offrir à l’utilisateur les informations les plus pertinentes en un minimum de temps, avec une interaction simplifiée.
ARC Search propose deux modes de navigation : le mode traditionnel, basé sur la recherche par mot-clé ou URL, et le mode IA, où l’utilisateur peut poser des questions ou donner des instructions en langage naturel.
Dans le mode IA, les résultats ne sont plus une masse désordonnée et fragmentée d’informations. La recherche fournit non seulement une réponse générée par IA, mais aussi une mise en page harmonieuse incluant des points clés, les meilleurs résultats, le contenu détaillé et des liens vers les pages associées.
Par exemple, en tapant « Comment préparer un œuf parfait ? », ARC Search propose un tutoriel illustré comprenant « ingrédients et outils nécessaires », « procédure de cuisson » et « conseils pratiques », accompagné de photos ou vidéos pertinentes.
ARC Search synthétise automatiquement les contenus recherchés (image provenant de TechCrunch)
Au-delà de la recherche traditionnelle, ARC Search combine les capacités d’AIGC (génération de contenu par IA) avec le rôle d’Agent d’IA, qui analyse intelligemment les données, trie, regroupe et résume les résultats afin de proposer une « meilleure réponse » possible.
Voyager, apprenti humain dans Minecraft
Voyager est un Agent d’IA piloté par un grand modèle développé par NVIDIA. En mai 2023, NVIDIA a rendu Voyager open source et l’a appliqué à Minecraft.
Dans le jeu Minecraft, où aucun objectif précis n’est imposé au joueur en dehors de la survie et de l’exploration libre, Voyager peut explorer seul pendant plusieurs heures, adapter ses décisions selon l’environnement, et développer des compétences telles que combattre des monstres ou chercher de la nourriture selon ses besoins.
Voyager apprend de façon autonome dans Minecraft
L’agent utilisé dans le jeu est capable d’apprendre de ses erreurs jusqu’à trouver la bonne méthode, puis d’enregistrer les procédures exécutées pour les réutiliser ultérieurement.
Les performances de Voyager dans Minecraft ne représentent qu’une première étape exploratoire de NVIDIA dans le domaine des Agents d’IA. Cela prouve que Voyager peut fonctionner sans script prédéfini, apprendre, décider et agir comme un humain. Comme l’espère NVIDIA, Voyager pourrait être déployé dans divers scénarios futurs tels que les espaces virtuels, le pilotage de drones ou les robots humanoïdes.
L’« Assistant IA Super » de DingTalk intègre les flux de travail
Depuis sa création en 2014, DingTalk s’est rapidement imposé dans les systèmes de gestion d’entreprise, devenant un logiciel incontournable au bureau. Avec l’ajout continu de fonctionnalités, son interface est devenue de plus en plus lourde, et le système de travail complexe provoque souvent une confusion : « beaucoup de fonctions inutiles, celles dont on a besoin sont introuvables. »
Dix ans après son lancement, DingTalk compte désormais 700 millions d’utilisateurs. À l’ère de l’IA, cette application vise à améliorer l’efficacité des utilisateurs grâce à l’intelligence artificielle. Le 9 janvier, lors du lancement du nouveau produit DingTalk 7.5, l’Agent d’IA était mis en avant comme principale innovation.
DingTalk lance son Assistant IA Super
Selon la démonstration, via une fenêtre de dialogue en langage naturel, l’assistant IA peut accomplir plus de 30 tâches, notamment configurer les fonctions du système DingTalk, organiser des rendez-vous, gérer les tâches en attente, fournir un aperçu du travail, résumer les messages, traiter les demandes de congé, rédiger et retravailler des textes, ou encore créer des illustrations intelligentes.
Un point important : l’assistant IA de DingTalk peut effectuer des actions transversales entre systèmes. Une fois connecté aux API ouvertes de plateformes externes, il peut interagir avec des services tiers tels que le commerce en ligne, les vidéos ou les sites web. DingTalk prévoit de lancer en avril prochain un marché dédié aux assistants IA, appelé AI Agent Store, et d’y inviter des développeurs à rejoindre cet écosystème.
SkyAgents : créez des Agents d’IA sans coder
Actuellement, outre les Agents d’IA spécialisés par usage, certaines entreprises développent des outils permettant de créer et déployer des Agents intelligents – des Agents pour créer des Agents.
Le 1er décembre dernier, Kunlun Tech a lancé « SkyAgents », un outil destiné aux développeurs pour construire leurs propres Agents d’IA. Le 25 décembre, la version bêta de SkyAgents a été officiellement ouverte aux tests.
Basé sur le grand modèle Tian Gong de Kunlun Tech, SkyAgents revendique une capacité d’apprentissage autonome et de pensée indépendante, allant de la perception à la décision, puis à l’exécution. Il permet une opération sans code : même sans aucune expérience en programmation, n’importe qui peut concevoir son propre assistant IA personnalisé.
Page de test de SkyAgent
Sur la plateforme SkyAgents, les utilisateurs peuvent, grâce à des commandes en langage naturel et des manipulations simples, déployer en quelques minutes leurs propres Agents d’IA capables de répondre à des besoins personnalisés variés : rédaction de rapports sectoriels, remplissage de formulaires, conception de logos, plans de remise en forme ou réservation de voyages.
Conclusion
Les Agents d’IA actuels reposent sur les capacités d’AIGC, avec la génération de texte comme fonction principale. À mesure que les grands modèles progressent, des capacités multimodales telles que la génération vocale, d’images ou de vidéos seront également intégrées aux Agents d’IA, permettant ainsi d’optimiser grâce à l’intelligence artificielle notre expérience actuelle des applications Internet.
Alors, qu’est-ce que les Agents d’IA bouleversent exactement ?
Bill Gates pense que les Agents d’IA bouleverseront l’industrie des logiciels au cours des prochaines années. Il qualifie cette transformation de « vague de choc pour l’industrie technologique », et de « la plus grande révolution informatique depuis le passage des commandes textuelles aux icônes cliquables ».
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