Fondateur de Delphi Digital : Pourquoi je crois en la convergence entre Crypto et l'IA ?
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Fondateur de Delphi Digital : Pourquoi je crois en la convergence entre Crypto et l'IA ?
Les cryptomonnaies et l'IA forment une combinaison parfaite, dont les fondements sont l'auditabilité, la propriété communautaire et l'orientation communautaire des technologies les plus puissantes.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Tommy, cofondateur de Delphi Digital
Traduction : TechFlow
Introduction
Cet article explore en profondeur la convergence inévitable entre les cryptomonnaies et l'intelligence artificielle, et analyse son impact potentiel sur l'avenir du développement technologique. L'auteur examine également les différences entre une IA centralisée et décentralisée en termes de fonctionnalité, de transparence et d'éthique, tout en esquissant les perspectives futures d'applications combinant cryptomonnaies et IA.
La convergence entre cryptomonnaie et intelligence artificielle est inévitable
Lorsque j'ai essayé Midjourney et ChatGPT pour la première fois, leur puissance m'a initialement effrayé. Leur capacité impressionnante m'a provoqué une certaine angoisse existentielle. Mon ignorance totale face à leurs capacités a exacerbé ce sentiment. J'ai réalisé que bien que les grands modèles linguistiques actuels soient principalement capables de compléter nos phrases, ils s'approchent inéluctablement d'une intelligence artificielle générale (AGI) capable d'influencer profondément notre pensée.
Les médias dépeignent souvent l'AGI comme une application omnisciente ou un robot tel qu'iRobot, ce qui sous-estime son véritable impact. L'AGI s'immiscera dans tous les aspects de la vie, parfois sans même que nous nous en rendions compte. Prenons l'exemple d'AI2041, une vision prospective où l'application d'assurance IA d'une famille évolue jusqu'à restreindre l'amour de sa fille selon des analyses de risque basées sur la caste et l'identité amoureuse. Cela illustre à quel point l'IA pourrait s'intégrer profondément dans nos vies et exercer une influence significative.
(Note du traducteur : AI2041 est un livre de science-fiction qui révèle comment l'IA pénétrera intégralement notre quotidien à l'avenir.)
Chaque film de science-fiction décrit un futur utopique avec l'intelligence artificielle, car cela se vend mieux — mais c'est précisément ce qui risque de se produire dans la réalité. Aussi éthique que puisse sembler le conseil d'administration d'OpenAI, il reste humain et donc biaisé. Nous ne pouvons pas permettre que ces biais affectent tous les usages et applications construits sur ces modèles fondamentaux. Vous appréciez peut-être discuter avec ChatGPT, mais imaginez que, lors d'un procès, un jury d'IA utilisant la reconnaissance faciale voit votre teint ou l'orthographe inhabituelle de votre nom, et double votre peine ? Ces conséquences sont troublantes.
L’IA centralisée semble être une tendance inévitable. Dès que Google demandera votre autorisation pour accéder à votre gDrive, gDocs et Gmail, votre IA personnalisée prendra vie. Je prévois qu'Apple lancera une IA personnalisée sur chaque appareil, car elle accuse un retard dans la course mondiale à l'IA et doit trouver un angle pour renforcer sa position sécuritaire de marque. Accepteriez-vous qu'un simple ajustement du modèle par OpenAI affecte toute la société, ainsi que des milliers d'applications ChatGPT personnalisées construites sur cette base ?
Nous avons besoin d'une alternative. La combinaison entre cryptomonnaie et IA est parfaitement logique, car la coordination humaine globale et transparente est au cœur de ce mouvement, permettant d'utiliser l'IA à l'échelle mondiale pour le bien commun. En finançant collectivement (en espèces ou en GPU) la création et l'affinement de modèles open source, chacun peut auditer en temps réel la présence de biais ou de problèmes dans les modèles — c’est la voie la plus sûre à suivre dans un monde où l'IA progresse à grande vitesse.
Je crois que nous nous dirigeons vers un monde comptant des milliards de modèles d'IA, qu'il s'agisse de chaque individu téléchargeant et personnalisant ses propres modèles open source, ou de projets et entreprises développant leurs propres ensembles de modèles pour des cas d'usage spécifiques (par exemple, fournisseur LP Uniswap, analyse des risques pour les bourses, analyste IA Delphi).
Cryptomonnaie et IA forment un couple idéal, dont les fondations reposent sur l'auditabilité, la propriété communautaire et la gouvernance collective — les valeurs centrales des technologies les plus puissantes. Que ce soit en utilisant les GPU de chacun pour entraîner des modèles et offrir une part de propriété aux contributeurs, en intégrant l'IA dans la DeFi et les contrats intelligents pour étendre leurs capacités, ou en proposant une IA sur mesure, cette synergie est parfaitement cohérente.
L'IA décentralisée partagera clairement et transparently le fonctionnement interne et la propriété des technologies les plus puissantes de notre génération. L'IA centralisée ne peut pas offrir cette valeur fondamentale.
Finalement, l'AGI utilisera la cryptomonnaie, car elle fera confiance au code et aux mathématiques plutôt qu'aux succursales bancaires physiques et aux caprices humains. L'IA évoluée utilisera la cryptomonnaie — et nous devrions faire de même.
Thèmes et réflexions autour de la convergence cryptomonnaie × IA
Les valeurs cyberpunk de l'IA
Toutes les valeurs cyberpunk d'Ethereum décrites par Vitalik s'appliquent aussi à l'IA : résistance à la désactivation, participation mondiale ouverte, résistance à la censure, neutralité, coopération, etc. Reconstituer l'IA sous le prétexte de centralisation, comme dans le Web2, est absurde.
AGI et monnaie sans autorisation
Les scénarios utopiques (ou dystopiques) liés à l'AGI convergent vers une logique où celle-ci interagit avec une monnaie sans autorisation pour réaliser ses objectifs. L'AGI du futur n'aura pas de compte bancaire. Elle s'appuiera davantage sur une IA décentralisée et les cryptomonnaies, indépendamment de la Réserve Fédérale ou du conseil d'administration d'OpenAI.
DePin et IA : un cas d'usage évident
Durant la dernière décennie, toutes nos recherches ont porté sur l'optimisation des centres de données à très grande échelle. Dans la prochaine décennie, je pense que la technologie va s'orienter vers l'utilisation massive des GPU et du matériel informatique des utilisateurs pour l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA. La demande pour les H100 de Nvidia est limitée, et les grandes entreprises technologiques exercent déjà un certain contrôle sur les produits existants. Rendre massivement disponibles les GPU de nos Mac Pro et autres matériels pour l'entraînement et l'inférence constitue un cas d'usage clair. Les leaders actuels incluent io.net, Akash Network et gensyn.
À l'avenir, Nvidia pourrait même envisager de ne plus vendre ses H100, mais de construire directement son propre plus grand cluster.
Inciter à la création de nouveaux modèles
Au-delà de la créativité au niveau applicatif, nous devons inciter au développement de modèles entièrement nouveaux. Cela implique de financer l'entraînement, de recueillir des données d'entraînement par crowdsourcing, et d'encourager l'hébergement de modèles pour l'inférence. Les grands modèles linguistiques ne sont qu'un type de modèle d'IA, et même dans ce seul domaine, on compte déjà des dizaines de modèles leaders (Bard, ChatGPT, Claude, etc.). Des utilisateurs du monde entier peuvent mettre à disposition leurs GPU, leur capital ou leurs données pour entraîner et affiner des modèles, et posséder une part du modèle final.
Utiliser l'IA pour développer des applications et contrats intelligents plus intelligents
L'IA décentralisée permettra de créer de meilleures applications. Des contrats intelligents capables d'appeler des modèles d'IA étendent considérablement l'espace de conception des applications, augmentant fortement leur logique et leurs capacités. Imaginez que la fourniture de liquidités sur Uniswap soit influencée par un modèle massif hors chaîne, tandis qu'une preuve ZK garantit que le modèle n'a pas été altéré. Des exemples incluent Inference Labs, Giza et Modulus Labs.
Regardez par exemple Testmachine, qui propose un mode prédateur pour auditer en temps réel votre code crypto et en tirer des apprentissages, évitant ainsi un audit manuel coûteux et long de six mois. Ou encore Upshot, qui met à disposition de grands modèles d'apprentissage machine pour proposer une tarification précise des NFT.
L'IA rend les cryptomonnaies plus accessibles
À l'avenir, la plupart des utilisateurs de cryptomonnaies n'auront jamais à voir les innombrables acronymes et termes techniques dont nous parlons aujourd'hui. Ils n'auront qu'à entrer leur intention dans un LLM, et une série de solutions géreront automatiquement toutes les étapes complexes de leur transaction. Ce LLM apprendra, se personnlisera et simplifiera leur vie. Très peu auront besoin de ponts manuels entre blockchains.
Le meilleur modèle décisionnel gagne
Je crois que nous allons vers un monde comptant des centaines de millions de modèles d'IA, que ce soit un modèle personnel pour chacun, ou un ensemble de modèles pour chaque projet et entreprise. Nous avons déjà plus de 490 000 modèles open source sur Hugging Face, et 3 millions de ChatGPT personnalisés sur la boutique OpenAI. Quand les services d'IA matures deviendront courants parmi les utilisateurs de services cryptos, je pense que les protocoles capables de choisir efficacement le bon modèle selon chaque situation auront une grande valeur.
Aujourd'hui même, Nous Research a annoncé un nouveau subnet Bittensor capable d'évaluer des modèles open source ; la prochaine étape consiste à utiliser ces notations pour diriger les requêtes vers le modèle approprié.
Problèmes moraux, éthiques et juridiques limitant l'IA centralisée
L'IA centralisée fait constamment l'objet de poursuites et critiques en raison de préoccupations éthiques et morales. Imaginez un grand modèle linguistique décentralisé qui paie les personnes via signature pour l'utilisation de leurs données, plutôt que le New York Times poursuivant OpenAI. Comparé à des systèmes ouverts où tout peut être publié immédiatement (comme bittensor), cela limite sévèrement le développement centralisé. Pendant que les acteurs centralisés s'embourbent dans des litiges liés à la propriété intellectuelle et aux questions éthiques lors du déploiement d'AGI plus avancés, les réseaux cryptos peuvent facilement lancer et déployer ces réseaux.
L'IA décentralisée offre de la transparence
Les utilisateurs attendent une transparence sur l'entraînement de l'IA (« nous avons construit ce modèle comme vous l'avez demandé ») et sur l'inférence (« ma requête n'a pas été manipulée »). L'IA centralisée ne peut pas offrir cette valeur fondamentale. Même si le grand public trouve difficile d'auditer un modèle, comme pour les cryptomonnaies, l'idée est que vous pouvez conclure un contrat avec une personne ou une IA spécialisée pour effectuer cet audit à votre place.
Des aperçus en temps réel sur l'avenir
Je pense que les gens veulent comprendre en temps réel l'avenir de l'IA, plutôt que d'être informés uniquement quand OpenAI décide de partager des mises à jour. Seuls des systèmes transparents et décentralisés peuvent offrir cela.
Visualisation de la convergence cryptomonnaie et IA
Nous avons besoin de davantage de plateformes permettant de visualiser ce qui se passe réellement derrière les modèles d'IA utilisés par les projets cryptos. Par exemple, lorsque vous utilisez le subnet 1 de Bittensor pour générer du texte, comment savoir que votre prompt n'est pas simplement redirigé vers Bard ou ChatGPT ? Je ne dis pas que c'est mal, mais je ne connais pas la réponse.
Incitations par jetons dans le monde de l'IA
Il sera intéressant d'utiliser des jetons pour favoriser la propriété et la coordination dans les projets d'IA. Actuellement, les jetons attirent surtout les fournisseurs (et les spéculateurs), tandis que les développeurs de sociétés centralisées comme OpenAI contrôlent une large part de la demande utilisateur. Il sera fascinant d'observer si les projets cryptos parviennent à inciter efficacement la demande au-delà des simples incitations côté offre.
Attirer de véritables talents en IA
Les projets combinant cryptomonnaie et IA doivent attirer de véritables talents en IA venant du Web2. Compte tenu de l'image mitigée des cryptomonnaies auprès des développeurs Web2, c'est un obstacle. Les projets capables d'attirer ces talents auront un avantage marqué. Personnellement, je pense qu'apprendre la cryptomonnaie est plus facile que d'apprendre à construire des modèles d'IA fondamentaux.
Delphi Ventures investit dans des projets cryptomonnaie × IA
Delphi est très actif dans le secteur cryptomonnaie × IA. Nous sommes fiers de soutenir les projets leaders suivants :
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@ionet_official : clusters GPU exploitant du matériel hétérogène à grande échelle
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@inference_labs : permet à la DeFi et aux contrats intelligents d'utiliser des modèles hors chaîne grâce aux preuves ZK
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@0G_Labs @mheinrich : disponibilité des données pour l'IA sur chaîne
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@UpshotHQ : réseau d'IA pour les prochaines applications décentralisées
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@testmachine_ai : algorithmes propriétaires pilotés par l'IA pour auditer les contrats intelligents
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@taofuxyz : jetons de mise en gage liquide pour Bittensor, etc.
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@altstatemachine : intelligences artificielles uniques dans le métavers que vous pouvez posséder, entraîner et échanger
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@GeppettoAi : création de jeux vidéo et contenus avec l'IA
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@StabilityAI : outils open source pour l'IA
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@MythosVentures : fonds de capital-risque spécialisé IA en phase précoce
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@mypeachai : compagnon IA
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