元宝翻车千问爆单，春节大厂AI流量之战开打

最近 AI 圈的节奏明显有点割裂

图源：@JamesAI

一边是海外模型几乎一天一个版本

你还没完全部署好 OpenClaw，Moltbook、Codex 已经被推上新的风口

另一边，是国内大厂的 AI 产品，在春节疯狂“撒钱”做节日营销

春节，依然是大厂最卷的“流量战场”

单看投入规模

阿里 30 亿 > 腾讯 10 亿 ≈ 字节（未公开，但春晚赞助价值数亿）> 百度 5 亿

其实春节这一个国民级的万亿级流量入口，已是每年兵家必争之地

如果按网友的普遍观感，把今年 BBAT 各家 AI 营销打法从「夯」到「拉」简单排一下，大概是这样：

• 千问：深度绑定阿里消费生态，路径复杂，但长期价值最扎实
• 豆包：借春晚与抖音生态做全民曝光，心智强，转化偏弱
• 文心：红包+互动稳步推进，有存在感，但缺少突破点
• 元宝：裂变拉新极猛，但工具心智与留存明显不足

每年的常用手段大差不差，但今年有人欢喜有人忧

元宝营销翻车：本质是用 Web2 流量时代的方法，去做 AI 时代的产品

腾讯元宝的 10 亿红包计划刚上线 3 天，就遭遇了戏剧性的一幕——被自家微信"封杀"了。

2月 4 日，微信安全中心发布公告，指出元宝的春节营销活动存在"通过'做任务''领红包'等方式诱导用户高频分享链接到微信群"，干扰平台生态，限制其在微信内直接打开。腾讯股价当日应声下跌 3.53%。

讽刺的是，11 年前，正是微信红包在春晚的"摇一摇"奇迹，改写了移动支付格局。如今，腾讯原本希望元宝重现这一盛况，却忘了时代早已变了。

表面上看，元宝只是触碰了微信生态规则的红线。但深层看，这是 AI 产品营销的经典误区：

1. 产品和增长策略逻辑错

AI 是典型的「任务驱动型工具」——用户是在遇到问题、需要效率提升时，才会主动使用它

而红包裂变，本质是一种「拉动情绪的方法」---用户不是为了产品价值行动，而是被即时利益推着走

红包裂变并非从未成功过。

拼多多能跑通，是因为它的产品与策略天然匹配：

几乎没有认知成本，路径极短，收益立刻可见可兑现

但 AI 类产品恰恰相反：

• 学习成本相对较高
• 场景理解复杂
• 价值是延迟兑现的

是产品属性与增长策略的错位，这就好比你开了家顶级脑外科诊所，不宣传主刀医生手术多牛，反倒天天在门口发鸡蛋引流一样

2. 只拉新，不留存：数据幻

站在后台视角看，元宝的这轮裂变可能“非常成功”：

层级在扩散，DAU 在跳涨，转发曲线数据很漂亮

但现实是：用户早已对元宝做了"垃圾分类"——领完红包就关掉 App，回主群聊技术、聊 DeepSeek

这种流量是一次性的"路人盘"。春节过后，留下的只有"那个能领钱的橙色 App"的认知，而非 AI 助手的价值认同

3. 给KPI 设计的方案，而非给用户

从行业视角看，这次操作更像一次被数据追着跑的应激反应。

豆包 DAU 破亿，千问、文心相继站上亿级规模，而元宝停留在两千万量级，

在“大厂 AI 排位赛”里，确实显得不够体面。

在这种压力下，增长目标开始前置，"在做事"比"做对事"更重要

也反映了大厂通病：只要曲线在涨，只要汇报好看，短期的错位、长期的副作用，都可以被暂时忽略。

千问爆单：落地实际运用场景，线下抢单实况反哺营销

相较之下，千问做得好的地方，是把 AI 能力直接绑定到用户的真实需求和春节场景上，而不是单纯拉新或刷流量。通过千问 Agents，用户不仅能抢免单券，还可以连通淘宝闪购、盒马下单并直接送到家，形成即时、可落地的价值感。

核心优势在于：

• 任务驱动型体验：用户使用 AI 完成实际消费或生活任务，学习成本低，收获明确。
• 场景紧贴节日痛点：春节购物、送礼、备年货，AI 工具直接解决用户刚需，而非只做互动游戏。
• 长期心智建立：用户在获得实用价值的同时，对 AI 产品产生信任感与依赖感，而不是仅仅记住“领红包的 App”。
• 可复用机制：这一套场景化玩法可以迁移到日常消费、打折活动等其他节点，延续用户粘性和活跃度。

整体来看，千问在春节营销中目前做到了让 AI “有用”，而不仅仅是“好玩”，形成了从短期刺激到长期价值的闭环，如果增加扩容和更多实际运用场景，靠千问 agents 贯穿整个淘宝系将会变得非常强大

图源来自网络

AI 春节营销应该怎么做？

春节确实是 AI 营销的必争之地——覆盖用户最广、使用频率最高、最适合做集中投放

抢红包符合国情，AI 工具做这个事情却容易被诟病，关键在于是否用 AI 解决了真实痛点。

基于大厂案例和行业趋势，AI 春节营销的正确姿势应该是：

1. 从"发红包"到"办实事

反面教材：元宝的红包与 AI 功能完全割裂，用户领完钱就走。

正面案例：阿里千问让用户用 AI 点外卖、订机票、买电影票，直接免单。这不仅降低了尝试门槛，更让用户体验到"AI 能办事"的价值。

春运场景建议：

• 智能行程规划：输入出发地、目的地、预算，AI 自动规划最优回家路线（火车/机票/顺风车组合）
• 抢票助手：实时监控余票，智能推荐中转方案，提供更多可实施的性价比方案，而非简单的加速包
• 行李清单生成：根据目的地天气、行程天数、个人习惯，自动生成 packing list
• 本地习俗速成：针对带对象/孩子回老家的用户，提供方言学习速成，一键整理当地人喜欢的礼物，拜年更轻松

2. 从"撒钱换用户"到"省钱留用户

大厂砸钱买用户已成军备，但用户越来越聪明——你发 10 亿，我领完就走

高性价比策略：

• AI 生成个性化拜年内容：根据亲友关系亲疏、对方喜好，生成走心拜年文案+AI 贺卡，解决"群发尴尬"
• 家庭相册智能整理：春节期间上传全年照片，AI 自动分类、生成年度回忆视频，解决"手机内存爆炸"痛点
• 亲戚问答预演：输入亲戚可能问的问题（工资、对象、生孩子），AI 生成得体回答话术，解决"春节社交恐惧"

3. 从"社交裂变"到"口碑裂变

微信封禁元宝，本质是保护社交体验。AI 营销不应破坏关系链，而应增强关系链。

创新玩法：

• AI 家族群管家 bot：自动整理家族群里的重要信息（聚会时间、地点变更），及时抢红包避免漏抢
• 跨代际游戏：设计适合爷爷奶奶、父母、孩子一起玩的 AI 互动游戏（如 AI 猜灯谜、AI 写对联），让 AI 解决代沟
• AI 红包新形态：不是发钱，而是发"AI 生成的专属祝福视频""AI 定制的家族树图谱"，让分享有面子

4. 从"春节突击"到"长期主义

所有春节营销都面临同一难题：热度退潮后，如何留住用户？

留存机制建议：

• 春节任务延续：春节期间完成的 AI 任务（如生成拜年视频），在元宵节、清明节等节点自动提醒"用 AI 制作节日内容"
• 习惯养成挑战："7天 AI 生活挑战"——每天用 AI 解决一个实际问题（查天气、做攻略、写邮件），完成即得积分兑积分（积分可用于微信/支付宝钱包提现免手续费）
• 个性化记忆：AI 记住用户春节期间的需求（如"每年春节都要回河南老家"），次年提前主动提供相关服务，提前计划出行

让 AI 在“春节这件事”里显得真的有用才是最好的营销

一花独放不是春，百花齐放春满

希望国内大厂在积极做营销的情况下，也能奋力直追，优化模型，毕竟产品好用才是王道，期待下一个国产 AI 之光