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MCP + AI Agent:人工智能应用新框架

​随着 AI 技术的不断进步和 MCP 协议的逐步成熟,未来有望在 DeFi、DAO 等领域实现更广泛的应用。

撰文:BitMart Research

一、MCP概念介绍

此前人工智能领域,传统的聊天机器人多依赖于通用的对话模型,缺乏个性化的角色设定,导致其回应往往显得单一且缺乏人情味。为了解决这一问题,开发者引入了“人设”概念,即为AI赋予特定的角色、性格和语气,以使其回应更贴近用户的期望。然而,即使AI具备了丰富的“人设”,它仍然仅仅是一个被动的回应者,无法主动执行任务或进行复杂的操作。因此开源项目Auto-GPT应运而生。Auto-GPT允许开发者为AI定义一系列工具和函数,并将这些工具注册到系统中。当用户提出请求时,Auto-GPT会根据预设的规则和工具,生成相应的操作指令,自动执行任务并返回结果。这种方式使得AI从一个被动的对话者,转变为一个主动的任务AI。

尽管Auto-GPT在一定程度上实现了AI的自主执行,但其仍面临着工具调用格式不统一、跨平台兼容性差等问题。为了解决这些问题MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)应运而生,其旨在解决AI在开发过程中面临的主要挑战,特别是在与外部工具集成时的复杂性。MCP的核心目标是简化AI与外部工具的交互方式,通过提供统一的通信标准,使得AI能够轻松调用各种外部服务。传统上,要使大规模模型执行复杂任务(如查询天气或访问网页),开发者需要编写大量的代码和工具说明,这极大地提高了开发的难度和时间成本。而MCP协议通过定义标准化的接口和通信规范,显著简化了这一过程,允许AI模型更快速、有效地与外部工具进行交互。

二、MCP与AI Agent的融合

MCP与加密AI Agent之间属于相辅相成的关系,两者之间的区别在于AI Agent 主要聚焦于区块链的自动化操作、智能合约执行和加密资产管理,强调隐私保护和去中心化应用的集成。MCP 更侧重于简化AI Agent与外部系统的交互,提供标准化协议和上下文管理,增强了跨平台的互操作性和灵活性。加密的 AI Agent 可以通过 MCP 协议进行更高效的跨平台集成和操作,从而提升其执行能力。

此前的AI Agent具备一定的执行能力,例如通过智能合约执行交易、管理钱包等。然而这些功能通常是预定义的,缺乏灵活性和适应性。MCP的核心价值在于为AI Agent与外部工具(包括区块链数据、智能合约、链下服务等)的交互提供了统一的通信标准。这种标准化解决了传统开发中接口碎片化的问题,使得AI Agent能够无缝对接多链数据和工具,并大幅强化AI Agent的自主执行能力。例如,DeFi类AI Agent通过MCP可以实时的获取市场数据并自动优化投资组合。此外,MCP为AI Agent打开了全新的方向,即多个AI Agent协作:通过 MCP,AI Agent可以按职能分工协作,组合完成链上数据分析、市场预测、风控管理等复杂任务,提升整体效率与可靠性。链上交易自动化:MCP 串联各类交易与风控Agent,解决交易中滑点、交易磨损、MEV等问题,实现更安全、高效的链上资产管理。

三、相关项目

1.DeMCP

DeMCP 是一个去中心化的MCP网络。它致力于为AI Agent提供自研开源的MCP 服务,为MCP开发者提供商业收益共享的部署平台,并实现主流大型语言模型 (LLM) 的一站式接入。开发人员可以通过支持稳定币(USDT、USDC)来获取服务。截止5月8日,其代币DMCP市值约$1.62M。

2.DARK

DARK 是一个在可信执行环境 (TEE) 下的MCP 网络,基于 Solana 构建。代币$DARK上线币安Alpha,截止5月8日市值约1181万美金。目前,DARK的首款应用程序正在开发阶段,它将通过TEE和MCP协议为AI Agent提供高效的工具集成能力,让开发者能够通过简单的配置快速接入多种工具和外部服务。尽管产品尚未全面发布,用户可以通过邮箱候补的方式加入早期体验阶段,参与测试并提供反馈。

3.Cookie.fun

Cookie.fun是一个专注于Web3生态中AIAgent的平台,旨在为用户提供一个全面的AI Agent 指数和分析工具。该平台通过展示AI Agent的心智影响力、智能跟随能力、用户互动和链上数据等指标,帮助用户了解和评估不同AI Agent的表现。4月24日Cookie.API1.0更新推出了专属MCP服务器,该服务器包含即插即用的智能体专用MCP服务器、专为开发者和非技术人员设计、无需任何配置。

信息来源:X

4.SkyAI

SkyAI是基于BNB Chain构建的Web3数据基础设施项目,旨在通过扩展MCP来构建区块链原生的AI基础架构。该平台为基于Web3的AI应用提供可扩展且可互操作的数据协议,计划通过集成多链数据访问、AI代理部署和协议级实用程序,简化开发流程,从而推动AI在区块链环境中的实际应用。目前,SkyAI支持来自BNB Chain和Solana的聚合数据集,数据量已超过100亿行,未来还将上线支持以太坊主网和Base链的MCP数据服务器。其代币SkyAI上线币安Alpha,截止5月8日市值约4270万美金。

四、未来发展

MCP协议作为AI与区块链融合的新叙事在提升数据交互效率、降低开发成本、增强安全性和隐私保护等方面展现了的巨大潜力,尤其在去中心化金融等场景中,具备广泛的应用前景。然而,当前大多数基于MCP的项目仍处于概念验证阶段,尚未推出成熟的产品,导致其代币价格在上线后出现持续下跌,例如DeMCP代币在上线不到一个月的时间里价格已下跌74%。这一现象反映出市场对MCP项目的信任危机,主要源于漫长的产品开发周期和缺乏实际应用落地。因此,如何加快产品的开发进度、确保代币与实际产品之间的紧密关联,以及提升用户体验,将是当前MCP项目面临的核心问题。此外,MCP协议在加密生态系统中的推广仍面临技术整合的挑战。由于不同区块链和DApp之间的智能合约逻辑和数据结构存在差异,统一标准化的MCP服务器仍需投入大量开发资源。

尽管面临上述挑战,MCP协议本身仍展现出巨大的市场发展潜力。随着AI技术的不断进步和MCP协议的逐步成熟,未来有望在DeFi、DAO等领域实现更广泛的应用。例如,AI代理可以通过MCP协议实时获取链上数据,执行自动化交易,提升市场分析的效率和准确性。此外,MCP协议的去中心化特性,有望为AI模型提供一个透明、可追溯的运行平台,推动AI资产的去中心化和资产化进程。MCP协议作为AI与区块链融合的重要辅助力量,随着技术的不断成熟和应用场景的拓展,MCP协议有望成为推动下一代AI Agent的重要引擎。然而,要实现这一愿景仍需解决技术整合、安全性、用户体验等多方面的挑战。

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作者BitMart@BitMart_zh
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