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从 Signal 的成功看 FHE:隐私产品如何实现自我维持

Privasea,FHE 赛道的中止符。

撰文:佐爷

市场不好不坏,人心不古不今,Meme 方生方死,FHE 来到 Privasea。

随着 KOL 矩阵启动,恍惚间完成了对 FHE 赛道的再教育,重新记忆起 FHE 和 ZK 的区别,DID 赛道和 NFT 的结合,但是这都不重要,因为散户关心的是币安的品牌效应,整治做市商,优化 Listing 流程。

更不要说,Privasea 是被币安投资的 FHE+DID+AI 赛道代表项目,今日不打算展开讲述是怎么结合的,不重要。

图片说明:YZi 投资 Privasea,图片来源:CryptoRank

Crypto + AI 都只是一厢情愿,而 FHE 和 DID 更不是当今热点,攒到一块可以召唤 MKT 大法,但是就像 Nillion 和 Arcium 一样,他们并未找到自己的 PMF,除了代币以外。

FHE 赛道进入休克阶段

我并不是说 FHE 技术有问题,而是说本周期的 FHE 赛道上的项目,包括但不限于 Zama、Inco 都并未探索出在 Crypto 领域的应用范式,我必须再重复下之前的观点:

ZK 和 L2/Rollup 的结合不是对隐私的需求,而是 ZK 天然适合「简单验证」的场景,在 L2/Rollup 向 L1 传输信息时,ZK 加密后的数学证明,可以在不完全透露原始内容的情况下确证,这也是所谓难计算、易验证的技术特色,而不是 L2 只能用 ZK 技术来做,因为乐观验证系统,本就可以用经济学设计(挑战期)来运作。

这是 ZK 技术在 Crypto 领域真正的 PMF,即帮助 L2/Rollup 更高效、更安全运行,而我们重新审视 DID/TEE/FHE 和 Crypto + AI,你会发现除了代币之外,产品自身是没有太多使用场景和价值的,即使是 ZK 硬件赛道,也很难说之后能否发展起来。

重回 Privasea 的方案设计,每个人当然都有在保护隐私的情况下验证自己身份的需求(DID),每个人当然有使用 AI 时的隐私保护、数据加密需求,但是这不等于每个人都有使用 FHE 的需求。

事实上,从 Zama 诞生和拿到巨额融资后,FHE 在 Crypto 领域内的采用就集中在复刻 ZK 的 L2 应用之路上,其后围绕 Zama 的 TFHE 算法库诞生众多类似产品,无一例外,都只是某类服务的添头。

Privacy is a Feature/Service, But Not a Product.

隐私产品在路上——Signal

有喜有忧,虽然 Privases 难言惊喜,但是 Signal 是真的火爆出圈,至少现在美国国防部和副总统万斯在用,相比于都具备 E2EE(端到端加密)的 Telegram 和 WhatsApp,Signal 的端到端功能是默认的,而后两者是需要手动设置才能打开。

但现在,至少本应该作为中心化实体的隐私产品,已经得到了中心化部门的青睐,看中的正是其绝对安全性,这恰恰证明隐私产品的可行性。

更值得一提的是,Signal 目前完全依靠捐赠来运行,并且他们不希望借此来变身成新的 Meta 或者谷歌,而是聚焦于维持自身运行,将技术的力量推向极致。

目前,估计到 2025 年 Signal 每年的运行费用高达 5000 万美元(2023 年测算),对于其他类型的产品而言,用户数据的增多会是广告收入的同义词,但对于 Signal 而言,意味着服务器成本的暴涨。

图片说明:2013 年 Signal 支出构成,图片来源:@signalapp

在 2013 年存储、服务器、注册费和带宽,以及额外支出的金额中,具体为 130 万、290 万、600 万、280 万和 70 万美元,其中,随着用户增长和数据量的暴涨,即使 Signal 不会永久存储用户数据,也需要庞大的服务器和数据存储费用,这些成本能否被捐赠覆盖,是非常难以预测的事。

如果 Signal 真能够靠捐赠来运行,其意义不会亚于比特币的诞生,在此前,技术类的捐赠都是由大公司向底层的互联网协议或者 Linux、Rust 等底层设施捐赠,从来没有一款全球性的 C 端社交产品能靠普通用户的小额捐赠维持。

期待新的历史,看好隐私经济学在 Web2 的落地。

历史不会终结

Privases 只是个引子,既没有深入对赚钱效应的分析,也没有解析其内在机制,还是那句话,真的不重要。

真正值得我们思考的是,ZK 面向 Crypto B 端落地成功,端到端加密社交产品面向 C 端能维持运行,他们都走过了自己的萌芽期,迈入大规模实用阶段,FHE 到底该怎么办?

FHE 可能不是 ZK 的下一步,但是 FHE 不是 ZK 的下一步不太可能。

归根到底,FHE 和 Crypto 的结合最大可能是隐私交易领域,只有使用隐私服务的收益高于复杂带来的损失,FHE 才能找到自己的栖身之地。

比如,昨天 Arcium 又在琢磨的暗池(Dark Pool),大额转账和交易的主体,无论是不想引发二级市场的波动,还是要走特殊渠道的 Hacker,对此都有实实在在的需求。

在 FHE 加持下的交易路径中,无论是 1 ETH 的转账,还是 1000 WBTC/USDT 的交易,都无法被「看到」,可以从根本上规避 MEV 问题,这比币安直接要求 BNB Chain 节点不许 MEV 要更科学一点。

当然,如果真这么简单,那么 Zama 早向这个方向创业了,谁还去辛苦搞 L2/Rollup,FHE 隐私交易最大的问题在于无法保证「同一性」,比如你在 FHE L2 链上交易,那么确实可以隐私端到端。

但是一旦将 FHE L2 的交易发送到以太坊主网,则会面临两难之地,保留加密特性,对方看来是个解不开的乱码,无法判断交易,去除加密特性,恭喜你,那从一开始就没必要用 FHE 加密。

怎么解决呢,唯一办法是以太坊从共识层直接原生支持 FHE 操作码,这意味着要对以太坊进行某种意义上的程度,等同于 PoW 转 PoS 的难度,基本不具备可操作性。

这可能不是理想的改造路径,FHE 还需要进行自己的探索。

唯一例外

如果不能对以太坊主网进行改造,那么引导用户进行暗池类、合规类隐私交易(RailGun)是唯一可行的落地场景,在美国政府解除对 Tornado Cash 的制裁后,机构合规级暗池似乎又有了一丝光亮。

Privasea 之后,FHE 基本很少被作为项目方融资的亮点,FHE-AI/ML/LLM 都停留在学术领域,我坚信,源于密码学的区块链仍然是最适合 FHE 创业的热土。

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作者佐爷歪脖山@zuoyeweb3
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