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贪婪
74

OpenAI 前 CTO 新公司官宣,挖来大批 ChatGPT 核心骨干

北大校友加盟,创业阵容超豪华

靴子落地,OpenAI 前 CTO Mira Murati 创业公司正式官宣。

新公司 Thinking Machines Lab 的组建阵容相当豪华,且大多数来自 OpenAI 的旧班底,包括但不限于此前早有预告的 Barret Zoph (CTO)、John Schulman (Chief Scientist) 等等。

官宣阵容里也出现了我们的老熟人 Lilian Weng(翁荔),她本科毕业于北京大学,2017 年加入 OpenAI 担任研究科学家,参与了 GPT-4 的预训练、强化学习与对齐、模型安全等方面的工作。

投资不仅只是投产品,更是投人。

早前就有消息称, 尽管没有发布任何产品,Mira 新公司还是凭借「刷脸」,初期预计融资额超过了 1 亿美元。

今天凌晨,Mira 也在 X 平台发文阐述了新公司的成立初衷:

我与一支杰出的科学家、工程师和建设者团队一起创立了「思维机器实验室」Thinking Machines Lab)。我们正在做三件事:帮助人们根据自己的具体需求调整人工智能系统构建强大的基础,以开发更强大的人工智能系统培养开放科学的文化,帮助整个领域理解并改进这些系统

我们的目标很简单:通过扎实的基础、开放的科学和实际应用,使人工智能得以广泛使用并更容易理解,从而推动人工智能的发展。

对于这支由 29 名知名 AI 人士组成的团队,官网的介绍是这样子的:

我们是科学家、工程师和建设者,曾创造了一些最广泛使用的人工智能产品,包括 ChatGPT 和 Character.ai,开源权重模型如 Mistral,以及像 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq 和 Segment Anything 这样的流行开源项目。

那么 Thinking Machines Lab 会是另一家 OpenAI 吗?

据官宣博客介绍,Thinking Machines Lab 是一家 AI 研究与产品公司,目标是构建一个未来,让每个人都能够获得知识和工具,将 AI 应用于他们独特的需求和目标。

虽然 AI 技术取得了重大突破,但科学界对其前沿系统的理解仍然有限,且相关知识主要掌握在顶级研究实验室手中,这影响了公众对 AI 的认知和使用。

同时,现有 AI 系统在个性化定制方面仍存在不足。

为解决这些问题,这群曾参与开发 ChatGPT、Character.ai 等知名 AI 产品以及 PyTorch 等开源项目的科学家和工程师们建立 Thinking Machines Lab ,旨在提高 AI 的可理解性、可定制性和通用性。

Thinking Machines Lab 认为科学发展需要开放分享,计划通过发布技术博客、论文和代码与研究社区合作。而这些理念共同指向一个目标:创建更实用、更智能、更贴近人类需求的 AI 系统。

谈及运营理念和安全策略,博客中提到产品部署能促进技术迭代,同时帮助团队专注于解决最具影响力的问题。

Thinking Machines Lab 将通过以下方式为 AI 安全做出贡献:

1.保持高标准的安全性——防止发布的模型被滥用,同时最大化用户的自由,2.与行业共享构建安全 AI 系统的最佳实践和方法,3.通过共享代码、数据集和模型规格,加速外部在对齐问题上的研究。相信针对现有系统开发的方法,如有效的红队测试和部署后监控,将为未来更强大的系统提供有价值的见解。

另外,Mira 新公司的命名(Thinking Machines Lab),也大有来头。

据外媒连线杂志报道,在三十多年前,美国发明家 Danny Hillis 就已经憧憬人类与机器之间的协同合作。

作为 AI 先驱 Marvin Minsky 的学生,Hillis 构建了一台拥有强大并行运行芯片的超级计算机,这可以说是今天运行 AI 计算集群的前身。而 Hillis 正是在这台计算机的基础上建立了新公司 Thinking Machines。

只是,这台计算机超前于时代,最终在 1994 年宣告破产。

如今,这个充满历史意义的名称以新的形式重生,Mira 将接过这面历史的旗帜,打造下一个 Thinking Machines。

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作者APPSO
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