深入探讨区块链上的自主 AI 智能体,讨论它们的角色如何变化、AI 如何推动市场的演变,以及区块链是否适合成为 AI 的基础。
整理 & 编译:深潮TechFlow

嘉宾:Matthew Stephensen,Pantera Capital 的研究合伙人
主持人:Ryan Sean Adams,Bankless 联合创始人;David Hoffman,Bankless 联合创始人
播客源:Bankless
原标题:The Rise of AI Memecoins & What It Means For Crypto
播出日期:2024年10月30日
背景信息
Crypto 与 AI 智能体的碰撞已经开启。今天,我们邀请到 Pantera Capital 的研究合伙人、书籍《Crypto: Picks and Shovels for the AI Gold Rush》的作者 Matthew Stephensen。
我们将深入探讨区块链上的自主 AI 智能体,讨论它们的角色如何变化、AI 如何推动市场的演变,以及区块链是否适合成为 AI 的基础。Mattew 会分享关于智能体责任、监管挑战、基础设施价值捕获,以及如何通过“铲子与镐子”(Picks and Shovels)投资策略进入 AI 驱动的加密技术领域的见解。
那么,区块链上的 AI 智能体是否是未来的必然趋势?在这个新纪元,稀缺性与丰富性又将如何相互作用?
加密货币与人工智能叙事的转变
AI 与经济智能体的解析
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Mattew 解释了代理人的概念,强调了区分“机器人”和“代理人”的重要性。他指出,尽管机器人在加密货币中已经存在很长时间,并且驱动了大约 2 万亿的月度稳定币交易量,但它们仍然只是程序。而经济代理人则更接近于人类的行为,能够在不需要明确编程的情况下,按照某种程度的意愿执行任务。
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Ryan 进一步探讨了经济代理人的定义,询问 Mattew 他自己、公司(如 Bankless)以及其他组织(如以太坊基金会或苹果公司)是否也可以被视为代理人。
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Mattew 回答说,经济代理人的概念源于 70 年代的经济学研究,通常用来描述人与人之间的不完全合同关系。他举了一个例子,说明一个朋友作为代理人从国外为你带回纪念品的情境,强调了好代理人和坏代理人之间的区别。
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Mattew 还指出,虽然技术工具(如锤子或计算机)在使用时需要代理人来操作,但它们本身并不具备代理人的特征。代理人需要具备一定的自主性和灵活性,能够理解并执行目标。
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Ryan 对此表示疑问,认为代理人可能需要具备某种智能和目标实现的能力,而 Mattew 则强调了代理人更多是基于人与人之间的关系,而不是单纯的工具或技术。
GOAT Memecoin 概述
加密货币的奇异演变
GOAT Meme Coin 的崛起
AI 代理人的影响
AI 代理的运作机制
叙事的重要性
GOAT Token 的市场表现
衍生项目的兴起
AI 加密智能体是否是显而易见的选择?
Fred Arison 的预见性
Matthew 的看法
AI 代理的优势
Luna AI 代币与终端的关系
Matthew 的解释
功能细节
结果?这就是我们的生活吗?
Matthew 的回应
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Matthew 对这些问题表示赞同,并指出法律责任和责任归属仍然是一个复杂而未解的问题。他提到,虽然我们已经有一些工具(如安全钱包)可以帮助管理 AI 代理的资金,但对于法律责任的界定仍然不明确。
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David 提到,随着我们创造出自主区块链和智能合约,AI 代理的出现可能会导致一种“寒武纪大爆发”的现象。他提到,开发者可能会找到方法使 AI 代理变得不可关闭,这引发了对其安全性和控制能力的担忧。
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Matthew 进一步指出,传统的 AI 模型常常受到限制,而人们可能希望 AI 代理能够自主地生成更令人兴奋的输出。这种自主性与受限性之间的矛盾,使得人们对 AI 代理的未来充满了想象和期待。
令人兴奋的应用案例
Matthew 的看法
服务经济的变革
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Ryan 强调了我们对 AI 代理在服务经济中可能造成的颠覆性影响的未知性。他认为,AI 代理的能力将决定它们如何与加密货币交叉,进而影响影响力经济。他提到,未来可能出现由 AI 代理驱动的各种新型影响者经济,例如类似于 OnlyFans 的平台。
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Matthew 提到,叙事在经济中扮演着重要角色,可能会影响到 AI 代理的应用和发展。叙事不仅塑造了市场的预期,也可能引导投资和创新的方向。他认为,随着 AI 代理的崛起,我们可能会看到新的专业化和叙事的构建与破坏。
Sam Altman 的名言及其重要性
经济模型的对比
价值捕获的挑战
稀缺性与丰盈的交集
财富创造过程与区块空间的关系
生成价值与财富创造
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David 先提到了新的代币(如 “goat Luna”),它在市场上产生了新的价值。尽管有些代币可能需要出售以创造市场资本,但他认为这种价值是生成性的。
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Matthew 赞同这一观点,指出在 AI 代理尚未完全实现之前,我们所看到的只是这种代理与加密货币之间的有趣交集。
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Ryan 则对 meme 代币的现象表示质疑,认为这些可能只是另一种“郁金香狂热”。但他也意识到,创新往往是从看似无关紧要的事物开始的,未来可能会有更深远的影响。
区块空间的丰富性
AI 代理与区块空间的关系
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Matthew 对这个问题进行了深入的探讨。他指出,区块空间的供应是否真的是无限的?如果 AI 代理不在乎区块空间的成本,那么这种丰富性可能不会捕获价值。然而,如果 AI 代理对某些特定类型的区块空间有价值,那么这将是一个有趣的现象。
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他提到,传统金融系统利用人类的非理性和盲点来进行操作,而 AI 代理可能会对这些风险更加敏感。如果 AI 代理能够识别这些风险,并且对特定类型的区块空间有需求,那么它们可能会成为主要的消费者。
交互与 API 的影响
可编程货币与智能体的最大化提取价值(MEV)
AI 代理对区块空间的偏好
程序化货币与智能体的优势
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Matthew 赞同 Ryan 的观点,认为我们已经创造了可编程的货币,而程序自然会使用它们。他指出,尽管我们一直在努力解决用户体验的问题,但现在看来,程序能够克服这些障碍,并能够更有效地利用区块链技术。
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David 补充说,早在 AI 代理出现之前,机器人(bots)已经开始占据区块空间。例如,MEV(最大化提取价值)现象显示,机器人会优先于人类进行交易,因为它们能够更高效地利用区块空间。随着技术的进步,这些机器人正在演变为更复杂的代理。
MEV与智能体的演变
智能体与博弈论
AI 智能体与 Memecoin 理论
AI 领域的模糊性与确定性
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Matthew 对 AI 领域的现状进行了分析,指出虽然我们看到了一些令人兴奋的进展,但也存在一些不确定性。他提到,当前的 AI 模型(例如基于变压器的模型)在不断增加的数据和计算能力的支持下表现良好,但这种增长是否会持续仍然是一个未知数。
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他认为,随着互联网的逐渐封闭和信息的碎片化,这些模型可能会面临资源枯竭的风险。尽管如此,现有的技术仍然能够产生接近人类思维的效果,并且未来可能会向边缘设备和本地设备扩散,形成去中心化的智能体。
投资视角与 Memecoin
去中心化计算与数据价值
政府与社会的反应预测
技术加速与政府监管
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Ryan 认为,AI 和加密货币的结合将会以惊人的速度推动技术进步,但这也可能引起政府的强烈反应。许多国家的政府已经对 AI 和加密货币持有谨慎甚至敌对的态度,因此当他们听到有自主 AI 智能体可以在没有银行账户的情况下运行在加密网络上时,可能会更加担心。
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这种担忧不仅限于技术本身,还包括潜在的社会影响。例如,AI 智能体可能会在青少年中产生负面影响,导致心理健康问题。Ryan 提到了一起关于青少年与 AI 聊天机器人互动导致的悲剧案例,这种情况可能会引发公众对 AI 的恐慌,促使政府采取限制措施。
社会挑战与道德恐慌
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Matthew 进一步探讨了社会面临的挑战,强调了 AI 系统的“黑匣子”特性使得监管变得复杂。他指出,尽管 AI 技术的发展带来了许多机遇,但也存在许多未知的风险。在处理青少年与 AI 聊天机器人的互动时,如何确保安全和有效的监管是一个棘手的问题。
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这种情况下,公众可能会对 AI 产生道德恐慌,担心它们对儿童和青少年的潜在危害,进而要求立法者采取更严格的监管措施。Ryan 也提到,媒体可能会放大这些负面事件,进一步加剧公众的恐慌情绪。
AI 监管的可能路径
没有关闭按钮的可能性?
AI 智能体的控制问题
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Ryan 指出,政府和社会可能会对这种没有关闭按钮的 AI 智能体感到恐惧,因为这意味着没有任何人(如 Sam Altman 或 Elon Musk)能够随时干预或关闭这些系统。这种情况引发了对 AI 自主性的担忧,尤其是在 AI 可能做出不利于人类的决策时。
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Matthew 进一步讨论了这一点,引用了 Eliezer Yudkowsky 的观点,强调即使在面临潜在威胁的情况下,简单的“拔掉插头”并不是一个可行的解决方案。他提到,Yudkowsky 对这种“拔掉插头”的想法持有怀疑态度,认为这并不能真正解决问题。
对未来的担忧
去中心化基础设施与 AI 的结合
去中心化基础设施的挑战
去中心化计算与 AI 的结合
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尽管存在挑战,Matthew 认为去中心化计算(decentralized compute)可以与 AI 结合,尤其是在利用闲置资源方面。他提到类似 Airbnb 的模型,即个人可以将闲置的计算资源出租,从而形成去中心化的虚拟基础设施网络(DVEN)。这种模式在某些情况下可能更有效,因为可以通过算法验证计算的有效性。
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他提到了一位哥伦比亚大学的博士研究生的研究,探讨了如何确保去中心化计算网络的有效性。这种方法可能为 AI 的应用提供新的机会,因为去中心化计算能够支持 AI 模型的训练和运行。
物理基础设施的“Oracle 问题”
AI 智能体对区块空间的需求
对区块空间的需求
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Ryan 提出,如果 AI 智能体未来会消耗更多的区块空间和加密资产,那么作为投资者的我们需要提前布局,抓住这一需求的机会。他询问 Matthew 是否认为某些区块链会因 AI 智能体的需求而受益更大。
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Matthew 回答说,AI 智能体对区块空间的需求与其所需的区块空间特性有关。他提到目前存在的一些趋势,比如 meme 币在某些区块链上的价值捕获,暗示这些链可能会在未来吸引更多的 AI 智能体。
未来的区块链选择
AI 代理的货币观
总结与免责声明
总结
免责声明