Multicoin Capital：我们为什么投资io.net ？

撰文：Multicoin capital

编译：深潮TechFlow

我们很高兴宣布我们对io.net的投资，io.net是领先的用于AI工作负载的分布式计算市场。我们主导了种子轮并参与了A轮融资。总体而言，io.net已从Multicoin、Hack VC、6th Man Ventures、Modular Capital以及一群关系密切的天使投资者那里筹集到了3000万美元，以使按需、可生产的计算市场成为现实。

我于 2023 年 4 月在 Austin Solana Hacker House 首次见到 io.net 的创始人 Ahmad Shadid，立即被他对于为机器学习工作负载民主化访问计算资源的独特关注所吸引。

自那时以来，io.net团队迅速执行了这一理念。如今，该网络已汇聚了数以万计的分布式GPU，并为AI企业提供了超过57,000小时的计算。我们很高兴与他们合作，共同推动即将到来的十年里的人工智能复兴。

全球算力短缺

对AI计算的需求正在以惊人的速度增长；需求是无法满足的。2023 年，人工智能工作负载的数据中心收入将突破 1000 亿美元，但即使在最保守的情况下，人工智能的需求也会超过芯片供应。

在高利率和资本匮乏的时期，能够容纳此类硬件的新数据中心需要大量的前期投资。问题的关键在于 NVidia A100 和 H100 等先进芯片的生产限制。尽管GPU性能不断提高且成本稳步下降，但物理制造过程无法迅速加速，原材料、零部件和生产能力的短缺限制了增长的速度。

尽管AI有着巨大的潜力，但其物理足迹日益扩大，需要占用全球各地的空间、电力和尖端设备，这导致世界各地的预算紧张。io.net的努力能够为我们实现一个不受当前供应链限制制约的世界。

io.net是DePIN的经典实例：利用代币激励机制从结构上降低获取和保留供应方资源的成本，最终降低终端消费者的成本。该网络将庞大、异构的GPU供应聚集到一个共享池中，供人工智能开发人员和公司利用。如今，该网络由来自数据中心、挖矿场和消费者设备的数千个GPU提供支持。

尽管这些资源的聚合是有价值的，但人工智能工作负载并不能自动从集中的企业级硬件扩展到分布式网络。在加密历史上曾有过几次构建分布式计算网络的尝试，其中大多数没有产生任何实质性的需求量。

在具有不同内存、带宽和存储配置的异构硬件上协调和调度工作负载的问题并不简单。我们相信，io.net 团队拥有目前市场上最实用的解决方案，可以使这种硬件聚合对终端客户有用，并具有经济效益。

为集群的发展铺平道路

在计算历史上，软件框架和设计模式会根据市场上可用的硬件配置进行塑造。大多数用于AI开发的框架和库都严重依赖于集中的硬件资源，但在过去的十年里，将这些工作负载分布到地理分布的硬件的离散实例上取得了显著进展。

io.net利用世界上存在的潜在硬件，通过为它们部署定制的网络和编排层，创建并上线了一个超级可扩展的GPU互联网。该网络利用Ray、Ludwig、Kubernetes等各种开源的分布式计算框架，以便机器学习工程和运营团队能够通过最少的调整在 GPU 网络上扩展其工作负载。

ML 团队能够通过按需启动集群，并利用这些库来处理协调、调度、容错和扩展，从而在 io.net GPU 上并行处理工作负载。例如，如果一组动画设计师将他们在家中的GPU贡献给网络，io.net可以构建一个集群，巧妙地使集体计算资源对世界任何地方的图像扩散式模型开发者可访问。

BC8.ai是一种经过调优的Stable Diffusion，其完全在io.net硬件上进行训练，可以作为这一点的例证。io.net 浏览器显示了实时的推理结果，以及对网络贡献者的支付。

每个推理都记录在链上以提供来源证明。这个特定图像生成的费用转到了一个由6个RTX 4090组成的集群，这是用于游戏的消费级GPU。

如今，在网络上有数以万计的设备，遍布矿场、未充分利用的数据中心和Render Network消费者节点。除了创造全新的GPU供应之外，io.net还能够在成本上与传统云服务提供商竞争，通常提供更便宜的资源。

他们通过将GPU协调和开销外包给协议来实现这些成本节约。另一方面，云服务提供商通过提高基础设施成本进行标价，因为他们有员工费用、硬件维护和数据中心开销。与超大规模云计算公司愿意接受的机会成本相比，消费者卡集群和矿场的结构性套利成本要低得多，因此存在结构性套利，io.net 上资源的动态价格低于不断提高的云价格。

建立GPU互联网

io.net具有保持轻资产、将为任何给定客户提供服务的边际成本降低到几乎为零的独特优势，同时与市场的需求方和供应方直接建立关系。成千上万的新企业需要使用 GPU 来构建有竞争力的产品，而这些产品总有一天会与每个人都产生互动。

如果您有潜在的GPU，您也可以今天将它们贡献给网络，并为此赚取积分。