加密早报：BitMart 宣布将有序停止运营，马斯克身价暴跌

作者：深潮 TechFlow

昨日市场动态

BitMart 宣布将有序停止运营，8 月 26 日停止交易服务

7 月 26 日，据 BitMart 公告，因公司经营状况、市场环境及未来发展方向评估，BitMart 决定有序停止交易平台运营，并将逐步关闭相关服务。

BitMart 将于 2026 年 7 月 26 日 09:30（UTC+8）起停止新用户注册及数字资产、法币充值服务，同时关闭现货新订单，合约账户调整为只减仓模式，并逐步停止跟单、网格、API 等自动化交易功能。

平台计划于 2026 年 8 月 26 日 09:00（UTC+8）停止现货、合约及其他交易服务，用户需在此前完成身份认证、关闭交易仓位并提交提现申请。BitMart 预计于 2027 年 1 月 31 日 23:59（UTC+8）正式停止交易平台运营。

BitMart 提醒用户通过官方渠道处理提现，警惕冒充客服索取密码、验证码、私钥或要求支付“解冻费”等诈骗行为。

梁文锋不满内部发言外泄，DeepSeek 暂停第二轮融资

7 月 25 日，DeepSeek 已暂停第二轮融资。此次调整部分原因与创始人梁文峰对一场约 4 小时内部交流内容外泄并被网络传播感到不满有关。

黄仁勋首次在 X 发声：开放模型对人工智能安全、创新扩散与技术主权具有重要意义

7 月 24 日，英伟达 CEO 黄仁勋已注册 X 平台账号，英伟达官方账号 NVIDIA AI 已关注该账号。

在首次发文中，黄仁勋分享了一封由英伟达签署的公开信，重点阐述开放模型的重要性。他表示，人工智能将重塑各个行业，赋能各类企业，并将由世界各国共同建设。黄仁勋认为，开放模型有助于提升安全与网络安全水平，加快技术创新和普及进程，并增强各国的技术主权。同时，全球既需要前沿闭源模型，也需要前沿开放模型。

公开信指出，开放权重模型能够扩大人工智能经济的准入范围，增强市场竞争，并赋予用户更多控制权。联署方包括 Meta、微软、安德森·霍洛维茨、Hugging Face、IBM、Mistral AI、Palantir、Perplexity、Mozilla、Y Combinator 等。

信中还提到，尽管开放权重模型存在一定风险，但不应以禁止的方式限制其发展，而应通过开放提升人工智能安全和网络安全能力。黄仁勋再次强调：“世界既需要前沿闭源模型，也需要前沿开放模型。”

BitMart 前 CEO：未参与平台停止运营决定，7 月 24 日已被解除职务

7 月 26 日，BitMart 前全球 CEO Nenter Chow 在 X 社交平台表示，其于 7 月 24 日被告知将终止全球 CEO 职务，并立即开始离职流程，目前尚未收到确认的最终离职日期。自该日起，他已不再参与 BitMart 的管理和决策，也未被咨询任何运营事项。

Nenter Chow 表示，7 月 26 日 BitMart 发布的有序停止运营公告并非由其参与制定，他此前未获知相关决定，而是在公告公开后才了解到该消息。他提醒用户应仅参考 BitMart 官方渠道处理账户相关事项，并尽快按照官方公告指引操作。

此前消息，BitMart 宣布将有序停止运营，8 月 26 日停止交易服务。

SHIB 市值单日激增约 10 亿美元，韩国交易所成主要买盘来源

7 月 26 日，据 CoinDesk 报道，Shiba Inu（SHIB）周日一度上涨 36%至约 0.0000057 美元，单日市值增加约 10 亿美元至 34 亿美元，但市场未出现任何重大公告或项目进展。数据显示，韩国交易所 Upbit的 SHIB/KRW 交易对成交额约 6200 万美元，占全球成交量逾一成，并较币安等美元交易市场存在小幅溢价，被认为是本轮上涨的主要推动力。

与此同时，Dogecoin（DOGE）同期仅上涨约 6%，其他狗狗币主题代币涨幅多在 10%左右，显示资金主要集中流入 SHIB。衍生品市场方面，本轮上涨期间约 2300 名交易者的 SHIB 及1000SHIB 仓位被清算，清算总额约 600 万美元，其中空头占约 500 万美元，但分析认为空头平仓更多是价格上涨后的结果，并非此次行情的主要驱动因素。

“大空头”迈克尔·伯里据悉加码做空美光和英伟达

7 月 26 日，据外媒报道，“大空头”迈克尔·伯里继续做空美光、英伟达和其他半导体公司。伯里在一篇 Substack 帖子中表示，他在 933.86 美元价位进一步做空了美光科技 (MU.O)，并在 210.28 美元价位增持了英伟达 (NVDA.O) 的空头头寸。伯里还以 893.49 美元的价格进一步做空了卡特彼勒 (CAT.N)，并以 535.83 美元的价格增持了 iShares 半导体 ETF（SOXX）的空头头寸。

马斯克身价暴跌，调侃自己是“前万亿富翁”

7 月 26 日，特斯拉 (TSLA.O) 股价本周累跌近 20%，收于 313.03 美元/股，创下 2022 年以来最大单周跌幅；SpaceX(SPCX.O) 则收于 115.07 美元/股，为该公司上个月 IPO 以来的最低水平。彭博亿万富翁指数的数据显示，马斯克的个人财富在短短五个交易日内蒸发了约 1300 亿美元（约合 8800 亿元人民币），而就在几周前，他刚刚成为人类历史上首位身家突破 1 万亿美元的富豪。马斯克本人在社交平台上调侃自己是“（前）万亿富翁”。

最新版《CLARITY 法案》草案拟设白帽黑客奖励机制，鼓励披露安全漏洞

7 月 25 日，美国参议院最新版《CLARITY 法案》草案新增白帽黑客激励条款，拟对发现并负责任披露网络安全漏洞的个人给予奖励，以加强数字资产基础设施安全。

Anthropic 推出 Opus 5 AI 模型，性能接近 Fable 5、价格减半

7 月 25 日，Anthropic 正式发布 Opus 5 AI 模型，官方表示其性能接近前沿模型 Fable 5，但价格仅为后者的一半。

今日市场行情

推荐阅读

播客笔记｜黄仁勋最新访谈：芯片行业还要再扩 5 到 10 倍，中国模型利好所有人

https://www.techflowpost.com/article/32794

全球市值最高公司的 CEO 坐在自家新建的德州工厂里，对 AI 产业的几乎所有热门争议逐一表态。黄仁勋说得很直白：华尔街对中国 AI 模型的恐慌是误解，AI 末日论是"胡扯"，芯片行业未来十年需要扩张 5 到 10 倍，泡沫在五年内不太可能出现。他还公开表态说 Anthropic 的 Mythos 模型应该向所有人开放，OpenAI 和 Anthropic 将是"人类历史上最成功的 IPO"。谈到特朗普，他说总统记性极好，能记住 H20、H200、Blackwell、Rubin 这些芯片型号，唯一让他担忧的是政府可能被"科幻叙事"误导而过度监管。

美银研报解读：英伟达与 AMD 正面交锋，谁定义智能体 CPU 的新标准？

https://www.techflowpost.com/article/32781

英伟达与 AMD 正围绕 1700 亿美元规模的智能体 CPU 市场展开标准定义权争夺。

智能体 AI 浪潮下，服务器 CPU 架构路线出现分化。英伟达主张更快的核心，认为单核性能决定系统上限。AMD 则主打更多核心，强调并发吞吐量才是关键。

英伟达上周发布 Vera CPU 架构，搭载 88 颗定制 ARM 核心、1.2TB/s 内存带宽，采用单片计算 die 设计。其逻辑在于，智能体 AI 需要 CPU 与 GPU 反复交互，每轮循环都依赖前一步完成，因此单核性能直接决定整体响应速度。AMD 将于周四 AI Day 公布回应，市场预期其将主打"更多核心"路线。目前 EPYC 9965 在 100kW 部署场景下，机架级吞吐量已达 Vera 的 2.4 倍。

美银对这场路线之争的判断清晰：谁能定义行业下一代衡量标准，谁就将胜出。

摩根大通研报解读：谷歌云收入大增 82%，建议逢低买入

https://www.techflowpost.com/article/32779

谷歌二季度财报呈现两大核心主线：AI 商业化进程加速兑现，同时资本开支预期再度上修。

云业务收入同比增长 82%，搜索业务同比增长 17%，TPU 首次单季贡献收入超 10 亿美元。AI 驱动力已渗透至谷歌各业务线。公司将 2026 年资本开支指引由 1800 亿至 1900 亿美元区间上修至 1950 亿至 2050 亿美元区间，并提示 2027 年资本开支将继续显著增长。摩根大通预测 2027 年资本开支将达 3780 亿美元，同比增长 85%。

摩根大通维持谷歌超配评级，目标价 420 美元，对应 2028 年 GAAP 每股收益 16.66 美元的 25 倍市盈率，建议逢低布局。该机构认为，AI 投入已进入回报兑现期，资本开支上修系需求驱动，利润率承压为阶段性现象。若市场因资本开支规模担忧而出现抛售，将构成较好的布局时点。

卖工具还是卖结果？AI 公司正在走向两种完全不同的未来

https://www.techflowpost.com/article/32784

这篇文章认为，AI 公司未来将分化为两条路线：“增强者”与“自动化者”。前者向传统企业出售 AI 工具，提高律师、招聘人员、教育机构等现有组织的效率；后者则直接替代部分服务提供者，把 AI 变成服务本身。判断一个行业更适合哪条路线，关键取决于三个因素：责任风险、结果验证成本以及人与人的关系依赖。高责任、高验证成本、强关系依赖的领域（如大型企业法务、教育）更适合增强模式；而低风险、易验证、流程标准化的领域（如合同处理、人才筛选）更容易被自动化颠覆。随着模型能力提升、验证成本下降以及用户接受度提高，自动化型 AI 公司可能逐步进入更复杂市场。未来真正有潜力的 AI 创业公司，不只是卖软件，而是直接重构服务行业，成为新的“服务提供者”。