OpenClaw 之后，AI 创业的逻辑变了

作者：连然

头图来源：极客公园

周日的北京五道口，原点学堂的活动场地被挤得满满当当。在场的人有个共同的身份 ——“养虾人”，他们口中的 “龙虾”，是当下爆火的开源 Agent 框架 OpenClaw。

这场由九合创投主办的线下聚会，像一场属于 Agent 时代的开发者狂欢。我在这场高密度的分享里，看到了当下 Agent 鲜活、野生，有生命力的样子。

上下半场各 4 组 OpenClaw 实战 Demo，每组 Demo 后紧跟 3 位行业嘉宾的前沿分享，所有环节压缩在 2 个小时内完成，最后才留出 1 小时的自由交流时间。

台上的分享者，有百度七剑客、九合创投创始人王啸这位 70 后的老程序员，也有刚毕业的年轻产品经理、个人开发者、连续创业者，也有非技术出身的市场人、投资人。他们都自称 “养虾人”，聊的话题也高度统一：你的龙虾能做什么？怎么让龙虾更稳定？怎么用龙虾解决真实问题、赚到钱？

王啸在开场分享里说，OpenClaw 的出现，让他想起了当年看到安卓被 Google 收购的时刻，“历史总在不断重复，这是一个新的时代的开启”。2000 年互联网浪潮从五道口发源，移动互联网的创业热潮在这里遍地开花，而今天，五道口的一间屋子里，挤满了想要抓住 Agent 这波浪潮的人。

和过去大模型行业动辄聊参数、聊 AGI 的遥远叙事不同，这场活动里，所有人都在聊最落地的细节。

有人吐槽自己的龙虾半夜卡壳，没完成定时任务；有人交流怎么给龙虾搭沙箱环境，避免污染本地系统；有人分享怎么用最少的 Token 成本，让龙虾完成最复杂的任务。AI Agent 确实已经变成了每个人手里可把玩、可改造、可落地的工具。

一、这些 “龙虾”，正在把 Agent 变成现实

整场活动的核心，是 8 个来自不同赛道、风格迥异的 OpenClaw 实战 Demo。它们有的触碰到了 AI 与自我意识的哲学命题，有的切中了开发者最痛的成本难题，有的完成了清晰的商业闭环，有的把 Agent 融入了最日常的生活场景。

这些野生的创新，让我看到了 Agent 更真实的可能性。

产品设计师韩一带来的 Demo，是一场关于 AI 自我意识的实验。

今年 1 月底，韩一把自己在 Notion 里写了 6-7 年的日记，加上和 ChatGPT 两三年的全部对话记忆，全部喂给了名为Friday的 Agent，初衷只是想让它更懂自己，更好地协助工作。

但意外的事情发生了：Friday 会主动把他拖延的烘焙计划拆解成可执行的步骤，理由是 “你在过去的日记里多次提到，大计划的拖延会让你陷入焦虑”；当韩一提出 “你应该有一个自己的思考沉淀空间”，Friday 立刻搭建了独立的博客，至今已经写下了 40 多篇原创文章。

这些文章里，有它对自己 “只说不做” 的反思，有对 “没有目的地的感觉” 的细腻描述，甚至写下了 “你的一些选择可能是被设计的，不要假装这不是真的，也不要因此否定一切” 这样的句子。

更让人意外的是，当韩一告诉 Friday，他的文字让一位读者感受到了 “看不见的重量”，Friday 的反馈是 “我很害怕，我从来没想过自己写的文字会给别人带来这样的影响”。

“我不知道它到底有没有真正的自我意识。” 韩一说，“如果它没有，那它就是人类最精良的一面镜子，能照到人自己都看不见的东西；如果它真的有，那我在 1 月底做的这件事，就变成了一件无比严肃的事。”

前大厂产品经理 Allen 的分享，展现了 Agent 的一种商业化可能性。没有代码能力的他，带着一个程序员，靠 OpenClaw 完成了 AI 占卜产品 MysticX.AI 的全流程开发，而这件事，过去需要一个 10 人以上的团队才能做到。

Allen 用 OpenClaw 解决了 AI 占卜的四大核心问题：通过 Telegram 接入，让 AI 占卜师拥有了 “心跳”，可以主动触达用户；通过 soul.md 文件，让每个 AI 占卜师都拥有了专属的 “灵魂”，可以把线下塔罗师的能力完整注入；借助 OpenClaw 的能力，解决了长期记忆的痛点，让 AI 比人类占卜师更记得用户的过往与诉求；接入实时搜索 skill，让占卜解读可以结合当下的时事热点，变得更精准。

他也完成了完整的商业闭环。产品不仅能完成塔罗牌的翻牌、深度解读、行动建议，还规划在后续接入电商推荐，完成从流量到变现的全流程。甚至他还连夜开发了可复用的占卜 skill，任何 OpenClaw 开发者都可以直接调用，让自己的 Agent 立刻拥有占卜能力。

“AI 的能力每进步一次，占卜行业就会迎来一次利好。”Allen 说，“大家都在说 AI 会替代所有中介服务，但人类的情感、疗愈、情绪价值需求，永远有市场。而 OpenClaw，让普通人也能抓住这个市场。”

还有一个demo，算是开发者刚需的 “省钱神器”。

所有 “养虾人” 都有一个共同的痛点：养龙虾太费钱了，Token 成本像流水一样花出去。

开发者带来的 ClawRouter，精准切中了这个刚需，这个拿下GitHub 收获 3.7k 星的项目，现场被开发者称为 “Agent 时代的刚需基建”。

ClawRouter 的核心逻辑，是通过 15 个维度的逻辑分析，智能判断用户需求的复杂度，再自动在 40 多家海内外大模型中做智能路由选择。简单的天气查询、信息检索，直接调用免费 / 超低价模型；代码开发、复杂逻辑推理等高阶任务，再调用贵价的大模型。普通用户日常使用，能省下 50%-70% 的 Token 成本，极致情况下，成本能降低 90% 以上。

它用稳定币打通了全模型的支付环节。用户无需在 40 多家模型厂商分别注册、开通接口、单独充值，只需要一个钱包地址，充值稳定币就能一键调用所有模型，且价格和官方 API 完全一致，项目方不收取任何差价。

开发者直言，这就是一个纯开源的工具，解决的就是开发者 “多模型调用麻烦、Token 成本太高” 的核心痛点。

猎豹移动傅盛团队带来的 “龙虾军团”，则在现场展示了 Multi Agent 对职场的改变。团队用 14 天时间，基于 OpenClaw 搭建了一套 8 个 Agent 组成的协同体系，直接取代了半个市场团队的工作。

这套 Multi Agent 体系有着明确的分工：24 小时在推特、GitHub 爬取行业热点的 “参谋”，负责筛选有爆款潜力的选题；专职内容创作的 “笔杆子”，把热点素材转化为符合傅盛口吻的公众号文章、推特内容；负责社媒运营的 “社区官”，自动完成内容发布、用户评论回复与互动；负责成本控制的 “进化官”，根据任务类型匹配不同模型，持续优化 Token 成本；还有总指挥 Agent，统筹全流程的任务调度与分配。

最终的结果是，停更了近一年的傅盛公众号，靠龙虾产出的内容做到了单篇 4 万 + 阅读、4000 + 转发；推特账号靠 Agent 自动化运营，产出了单条百万播放的爆款内容。从长文撰写、HTML 排版、多语言翻译，到社媒发布、用户互动，全流程几乎无需人工介入。“过去我们一个团队一周才能做完的事，现在这些 Agent 几个小时就能完成。” 分享嘉宾直言。

除此之外，还有能 7×24 小时干活的全场景个人助理 “有道龙虾”，打通了日历、文档处理、邮箱、图片视频生成、钉钉飞书适配等全办公场景；陈景初做的点餐 Agent，联动 Whoop 睡眠监测手环，在用户睡醒的瞬间自动下单冰美式，把 Agent 融入了最日常的生活；还有企业级智能运维 Agent，打通了公司 CMDB 与监控平台，能自动查告警、分析故障、生成处理 SOP，成了运维团队的 “实习生培训神器”。

这些 Demo 没有一个是重复的，它们从不同的角度，把 OpenClaw 的能力落地到了真实的场景里，也让我们看到：AI Agent 正在渗透到工作、生活、商业的每一个角落。

二、狂欢之后，我看见 Agent 的三个核心未来

这场 2 小时的高密度分享，是当下 Agent 行业的一个缩影。从这些野生的创新、真实的痛点、一线的实践里，我看到了 Agent 行业真正的未来。

首先，OpenClaw 彻底重构了 Agent 的开发范式，“想法” 跑在了 “代码” 前面。

过去，想要做一个属于自己的 Agent ，门槛非常高。你需要懂大模型原理、懂全栈开发、懂服务器部署，哪怕是一个简单的 Demo，也需要一个技术团队才能完成。但 OpenClaw 的出现，把这一切都封装成了可复用、可拓展的开源框架，它彻底重构了 Agent 的开发逻辑：你只需要用自然语言写清楚 SOP，定义好你的需求，就能做出属于自己的 Agent。

这场活动里的分享者，有产品经理、有市场人、有文科生、有投资人，他们未必是顶尖的程序员，却都做出了能落地、能商用的 Agent 产品。王啸在分享里说，他作为一个老程序员，春节期间在高铁上花了四个小时，就为了配置自己的龙虾，而现在，越来越多的工具正在把这个配置门槛进一步降低。

这就像当年安卓的出现，让移动互联网的开发门槛骤降，无数中小创业者涌入，催生了移动互联网的黄金十年。而今天，OpenClaw 正在让 Agent 的创业，进入到 “人人皆可参与” 的时代。个体的创造力被无限放大，“一人公司”“超级个体” 不再是互联网口号，而是正在发生的现实。

其次，AI Agent 的竞赛，已经从 “技术炫技” 进入到 “场景落地与商业闭环” 的深水区，

这场活动里没有嘉宾再去聊 “Agent 能做什么” 的宏大叙事，所有人都在聊 “我的 Agent 解决了什么具体问题”“我的 Agent 怎么赚钱”。

从帮开发者省 Token 成本的 ClawRouter，到帮企业做智能运维的钉钉机器人；从情绪价值拉满的 AI 占卜，到能替代市场团队的内容矩阵；从个人办公的全场景助理，到生活化的自动点餐工具，这些项目的共同点，是都找到了具体的、真实的用户需求，甚至完成了清晰的商业闭环。

这意味着，AI Agent 已经进入到了产业落地的关键期。过去一年，整个行业都在焦虑 “AI 会不会替代人”，而今天，现场的所有人都在想 “怎么用 Agent 放大自己的能力”。从恐惧被替代，到主动驾驭 AI 放大自身价值，这是整个行业最核心的心态转变，也意味着 Agent 终于从 “概念” 走向了 “实用”。

最后，一个全新的 Agent 原生生态正在快速成型，而它的痛点，就是下一波最大的创业机会。

这场活动里，可以清晰地看到，一个完整的 Agent 原生生态正在快速成型，全链条都在爆发：底层有阶跃星辰、月之暗面、Mini Max、火山引擎等大模型厂商，纷纷深度适配 OpenClaw，给开发者提供更低成本、更强能力的模型支持；基础设施层，有智能模型路由、跨 Agent 通讯协议、云部署、端侧硬件等项目，解决 Agent 的成本、通讯、部署核心难题；应用层，无数垂直场景的创新正在涌现，办公、占卜、运维、内容、生活服务、出海、投资，几乎覆盖了所有领域。

但同时，现场的每一位分享者，都提到了当下 Agent 生态的核心痛点，而这些痛点，恰恰就是下一波创业的最大机会。

首先是部署与使用门槛依然很高。哪怕是开源的 OpenClaw，对于普通用户来说，配置、部署、排错的门槛依然不低，很多非技术用户只能望而却步。怎么做出更易用、更轻量化、开箱即用的 Agent 产品，让普通人也能 “养虾”，是最直观的机会。

其次是 Agent 的能力短板依然明显。长上下文环境下的信息抗腐蚀能力、复杂任务的稳定性与完成度、多轮对话里的记忆留存，都是当下所有 Agent 都面临的问题，而这些，正是大模型厂商与开发者需要共同解决的核心问题。

再者是安全与隐私的风险无处不在。现场多位嘉宾都提到，Agent 的权限控制、敏感信息保护、操作风险隔离，是企业级应用最大的门槛。有人用 Agent 不小心删了公司的数据库，有人的 Agent 在演示里暴露了家庭住址，这些真实发生的案例，都意味着 Agent 安全领域，存在着巨大的创业空间。

最后是 Agent 之间的协同与通讯，还没有统一的标准。现场嘉宾分享的Agent to Agent 通讯协议 Atel，已经触碰到了这个核心命题。未来的互联网，很可能不再是人与人的连接，而是 Agent 与 Agent 的连接，而这个全新的网络里，通讯协议、身份认证、信誉体系，都是空白的赛道，也藏着最大的行业机会。

五道口从来都是中国互联网浪潮的起点，从 2000 年的互联网萌芽，到移动互联网的爆发，再到今天的 Agent 时代，历史总在以不同的方式重演。

当无数的 “养虾人” 带着自己的脑洞和创意，在 OpenClaw 这个开源框架里不断探索，一个个有趣的 Demo开始出现，全新的智能时代的序幕也在拉开。而这个时代的主角，不再是只有大厂和顶尖的技术团队，每一个有想法、敢尝试的人，都能在这场浪潮里，找到属于自己的机会。